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[会议论文] 作者：HUA Zhong-Jie,XU Xi-Shan,YANG Shu-Qiang,TIAN Sheng-Li,华中杰,徐锡山,杨树强,田胜利,
来源：2012全国高性能计算学术年会 年份：2012
现在MapReduce并行计算模型在不同场景下得到了广泛使用。由于网络IO传输速度通常远小于磁盘读取速度,所以Map任务的本地执行可以提高系统的吞吐率,减少作业执行时间。但...
[会议论文] 作者：TIAN Sheng-li,田胜利,XU Xi-shan,徐锡山,YANG Shu-qiang,杨树强,HUA Zhong-jie,华中杰,
来源：第九届中国通信学会学术年会 年份：2012
现有的HBase提供的MapReduce访问接口存在数据读取速度较慢的问题。针对此问题本文提出了一种改进方法，该方法不以原来的逻辑存储单元Region作为任务分配的基本单位，而是以...
[会议论文] 作者：HUA Zhong-jie,华中杰,XU Xi-shan,徐锡山,YANG Shu-qiang,杨树强,TIAN Sheng-li,田胜利,
来源：第九届中国通信学会学术年会 年份：2012
现在MapReduce并行计算模型在不同场景下得到了广泛使用。由于网络I/O传输速度通常远小于磁盘读取速度,所以Map任务的本地执行可以提高系统的吞吐率,减少作业执行时间。但是在多作业情况下,由于作业数据分布的随机性,Map任务的本地执行可能会产生负载不均衡的问......
[会议论文] 作者：HUA Zhong-Jie,华中杰,XU Xi-Shan,徐锡山,YANG Shu-Qiang,杨树强,TIAN Sheng-Li,田胜利,
来源：2012全国高性能计算学术年会 年份：2012
现在MapReduce并行计算模型在不同场景下得到了广泛使用。由于网络IO传输速度通常远小于磁盘读取速度,所以Map任务的本地执行可以提高系统的吞吐率,减少作业执行时间。但是在多作业情况下,由于作业数据分布的随机性,Map任务的本地执行可能会产生负载不均衡的问......
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