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[会议论文] 作者：HAN Zhong-Ming,韩忠明,CHEN Ni,陈妮,LE Jia-Jin,乐嘉锦,DUAN Da-Gao,段大高,SUN Jian-Zhi,孙践知,
来源：第29届中国数据库学术会议 年份：2012
聚类热度时间序列是揭示和建模网络热点话题形成与发展的重要过程.Leskovec等人在2010年提出面向话题时间序列的K_SC聚类算法,其精确度较高且能较好地刻画话题内在发展趋势特征.但K_SC算法具有对初始类矩阵中心高度敏感、高时间复杂度等特性,使其难以在实际高维......
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