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[期刊论文] 作者：Walter J.Freeman,
来源：Journal of Bionics Engineering 年份：2004
Simulating biological olfactory neural system, KⅢnetwork, which is a high-dimensional chaotic neural network, is designed in this paper. Different from conve...
[期刊论文] 作者：李绪,李光,汪乐,Walter J.Freeman,
来源：计算机仿真 年份：2003
以神经生物学实验结果为基础,根据生物嗅觉神经系统的信息处理机制,Freeman建立了非线性神经网络模型-K系列模型。KIII模型在模拟神经系统方面具有突出的优点,同时也具有一定的模式识别的能力,它的仿生特点代表了一种新型的神经网络模型。因此,KIII模型在解释人......
[期刊论文] 作者：汪乐,李光,郭宏记,李绪,Walter J.FREEMAN,
来源：系统仿真学报 年份：2004
Water J Freeman教授在生理实验的基础上建立了一套基于嗅觉系统的神经网络模型。这套模型运用非线性动力学的方法较好的模拟了人体的嗅觉系统,并能够产生类似脑电的非周期背景信号。利用这个的基于嗅觉系统而建立的模型--K系列模型可以实现模式识别。本文首先......
[期刊论文] 作者：郭宏记,李光,李绪,汪乐,史嘉凝,Walter J.Freeman,
来源：复旦学报(自然科学版) 年份：2004
Freeman在大量神经生理实验的基础上建立了生物嗅觉系统的非线性神经网络模型,即K系列模型.其中,KIII模型是一种混沌神经网络,它的模式识别机制与以往的人工神经网络完全不同...
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