设{Xn,n≥1}是同分布随机变量序列,{αnk,n≥1,1≤k≤n}是满足某种务件的常数序列.本文在ψ-混合,ρ-混合,ρ-混合条件下讨论了加......

利用混合序列基本不等式，把φ-混合样本下回归函数改良核估计的渐近正态推广到了ρ-混合样本情形．所得结果对条件的要求要比φ-混合......

本文研究了ρ混合随机变量序列加权和的收敛性。利用Utev,S.和Peligrad,M不等式得到了ρ混合随机变量序列加权和的收敛性定理及H&#......

在样本序列为平稳、ρ－混合、α－混合情形下分别研究了条件密度ｆ（ｙ│ｘ）的双重核估计ｆｎ（ｙ│ｘ）的相合性。......

In this paper, we investigate the nonparametric regression model based on ρ-mixing errors, which are stochastically dom......

本文讨论多指标情形ρ混合随机变量的强大数律.在同分布sum from m_1=1 to ∞…sum from m_r=1 to ∞ρ(m_1,…,m_r)<∞及相应的矩......