β散度相关论文
在生物信息爆炸的今天，尤其是基因芯片技术的快速发展，使得越来越多的科学家被吸引到生物信息领域当中，而基因聚类也成为该领域当中热......
针对基因表达数据噪声大、冗余性较高,传统的NMF算法在基因表达数据聚类中的低效性问题,提出了一种平滑的l_0范数约束的β散度的矩......
非负矩阵分解算法自被提出到现在将近20年,正因为其具有可提取部分特征来感知整体的智能数据描述的特殊能力,它迅速吸引了大量学者......
针对基因表达数据高维、高噪声等特点,提出了一种基于正交约束的负矩阵分解算法;该算法将正交约束引入到β散度矩阵分解的准则函数......
主要学习、研究了一种基于β散度的非负矩阵分解方法。常见的矩阵分解一般是基于二范数的非负矩阵分解或是基于ＫＬ散度的矩阵分解，但由......
