不完全决策表相关论文
本文基本粗糙集理论,研究不完全数据环境下的信息系统,即不完全决策表,讨论了不完全决策表中决策规划的支持度和可信度,并提出了决......
该文对决策表中的知识发现研究从基本理论概念到实际应用分析,从理论模型到算法实现和系统应用,都进行了较为深入系统的讨论.我们......
属性约简是粗糙集理论的核心问题之一,也是粗糙集有效算法研究的焦点.为获得最简明的规则集,通常希望能找出最小的属性约简集,但得......
不完全信息系统中遗失数据的补充和规则的提取,一直是数据挖掘技术面临的重要问题。文中给出了一种基于决策树来求解此问题的算法......
知识粒度是属性约简的有效方法,但对于大型的决策表,计算知识粒度过于费时,算法效率不高。在引入粒度差别矩阵后,设计了一个计算粒......
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