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传统事件触发词抽取方法在特征提取过程中对自然语言处理工具产生过度依赖的方法,耗费大量人力,容易出现错误传播和数据稀疏性等问......
随着信息技术的飞快发展,网络逐步成为一个巨大的数据源,其中包含了众多有价值的信息。这些信息很多是关于已经或正在发生的各类事......
传统的分步骤事件抽取方法中,事件元素识别的结果无法指导事件类型识别,而事件类型识别的效果在很大程度上决定了事件抽取系统的整......
事件检测与类型识别是事件抽取的基础,具体实施分为触发词检测和事件类型识别2个阶段。分别对2个阶段进行研究,在前一阶段,针对词......
为避免向量空间模型的独立性假设影响事件类型识别，该文提出了一种基于超图的事件类型识别方法。该方法首先用事件超图描写事件元素......
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事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向。该文从音乐领域的事件抽取出发,通过领域事件词聚类的方法自动发现音乐领域具有代表......
