事务聚类相关论文
信息过载和资源迷向己经成为制约人们高效使用Internet信息的瓶颈。信息过载是指用户面对太多的信息难以及时地消化、吸收;资源迷......
本文首先介绍了三种基于Web使用挖掘的技术——关联规则技术、事务聚类和使用聚类技术，并提供了一套Web站点个性化系统，利用挖掘出的......
以改进Apriori算法、K-means聚类算法和ARHP算法3种不同的Web挖掘技术为基础构造推荐算法，形成推荐集．仿真实验结果表明基于ARHP的推......
个性化服务系统是一种由多种WEB挖掘技术构成的基于用户使用的站点个性化系统.该系统使用事务聚类、使用聚类和关联规则技术等数据......
针对现有Web数据挖掘方法发现的知识和规则存在不精确或不完全的问题,将粗糙集引入到Web挖掘中,进行Web事务聚类.粗糙近似算法基于......
提出了一种基于品类聚类的关联规则优化算法。该算法首先根据文中定义的品类特征向量，用结构化的数据来表示事务；然后根据一种基于密......
Web使用挖掘是数据挖掘技术在Web信息仓库中的应用。Web使用挖掘通过挖掘Web服务器日志获取的知识来预测用户浏览行为，是Web挖掘技......
Web上的数据规模大、动态性强,而通常发现的知识或规则很可能是不精确的、不完备的,为了克服以上困难,将粗糙集概念引入到Web挖掘......
随着Internet的迅速发展,高新技术的日益普及,特别是知识经济的兴起,数字图书馆应运而生,并逐渐成为各国竞相投入的一个热点。面对......
