优化粒子群算法相关论文
传统方法在对色谱信号预处理时,未考虑粒子收敛性问题,导致色谱基线稳定差,色谱基线扣除效果不佳.为此,文章引入了自适应优化粒子......
迅速发展的航空工业市场是推动世界经济发展的重要一环,在世界经济中占有越来越大的比例。由于中国幅员辽阔并且人口分布广泛,导致......
随着电子信息时代的发展,电子产品已成为人们生活中必不可少的一部分,由于电子产品用户量大、更新换代快、品类繁多等特点,废弃的......
能源日益缺乏和全球坏境不断地恶化,使清洁能源的开发及利用成为当前能源战略的主要方向。太阳能由于其清洁性和可再生能源优势而......
低速电动汽车以低能耗高环保特性突破了传统燃油汽车因生态能源问题导致的发展瓶颈,逐步成为了汽车工业的新发展方向。电动汽车以......
对生物传感网络节点的准确定位,能够提高复杂生物传感网络的性能。生物传感网络几乎都处于较为复杂的动态环境中,信号衰减因子会随......
针对风力发电系统在额定风速以下运行时的最大风能跟踪问题,为了提高风能利用效率,提出了一种基于模拟退火粒子群优化算法的最大风......
在研究粒子群算法（PSO）及其改进的DGOSS算法、STCSSA算法基础上,从仿真任务共同体的定义、服务选择界定及服务品质（Qo S）描述出发,改进......
通过对有关分布式发电的有功和无功输出特性进行研究,建立了含分布式发电的配电网无功优化数学模型,并通过改进的粒子群优化算法对......
利用最小包容区域法建立了铰链孔系同轴度误差的通用数学模型。针对传统粒子群算法存在收敛速度过快、全局搜索能力差、粒子之间对......
风是一种清洁绿色无污染的可再生能源,并且在全球范围内拥有巨大储量。但风能因风力变化具有的随机性、间歇性和不可控性导致了风......
通过考虑微电网安全经济运行等因素,为了实现微电网的利益最大化,在可重构微电网（Reconfigurable Smart Microgrids,RSMGs）中提出了......
随着油田勘探和开发程度的不断提高,对地震储层预测精度和有效性的要求也越来越高。传统的地震相分析技术与储层预测方法着眼于地......
研究云计算环境下的服务器故障区快速定位。由于云计算环境下服务器系统的复杂性,采用传统的方法进行故障区定位,具有耗资巨大,建......
目前,信息技术的发展愈发迅速以及信息技术成果的不断普及,许多医院都已经普遍配备信息系统和数字化设备。随着看病人数的增加,有......
