位场数据相关论文
本文基于压缩感知原理，建立位场稀疏采样重构模型，对常规随机采样方法进行了改进，进而利用迭代加权最小二乘算法重构数据。通过理论模......
位场数据导数转换在空间域和频率域中均可进行.空间域以计算精度高,且低阶导数计算简便为优点,但是高阶导数计算繁杂;频率城以计算......
位场数据边缘识别技术常常用来识别地质体的边缘位置。本文提出了一种新的位场数据边缘识别方法——归一化总水平导数垂向导数,它......
传统的重磁反演方法大多是基于观测数据和模型参数约束的L2范数极小化,利用共轭梯度(Conjugate Gradient,CG)进行物性反演,得到的......
在位场勘探中,由于一些不可避免的因素,实测的位场数据通常都包含着明显的噪声干扰,影响了后续的数据处理和解释。特别是在复杂环......
本文提出了一种地形自适应的位场数据曲化平方法.首先根据地形的起伏情况,自适应地把起伏地形上的位场观测数据校正为地形平均高程......
边界检测在地球物理位场数据中占有重要角色,通过研究地质体的横向不均匀性,位场数据的边界检测作为一种数据处理手段在金属矿勘探......
@@作为油储地球物理综合处理系统中的一个模块，位场资料网格化十分重要。本文根据波数域的频带是有限的假设引人离散光滑插值(DSI)......
在地球物理重、磁测量中,由于自然条件的限制,几乎所有的观测都是在起伏地形上进行的.而位场数据的常规处理方法均建立在平面数据......
位场数据边缘识别技术常常用来识别地质体的边缘位置.本文提出了一种新的位场数据边缘识别方法--归一化总水平导数垂向导数,它具有......
重磁位场数据处理解释的主要任务之一是研究推断地质体的边界位置,而通过对重磁位场数据进行一定方法滤波处理后的相关图件可直观......
为了重磁数据中有效信号的分离与提取,本文研究了最近十几年发展起来的一种方法:曲波变换方法(Curvelet transform method)。从曲......
为了解决现今边界识别方法中普遍存在的不能同时识别不同深度地质体边界的问题,采用相关系数法进行边界识别。该方法是利用总水平......
剖面测线位场数据的空间域非线性曲率滤波方法能够较好地分离提取剖面测线位场的趋势和剩余异常 ,本文首次将该方法推广应用到平面......
针对重磁方法获取的数据量大,传统纸质文件存储方式不利于数据共享和管理,且常规数据处理程序多是基于DOS(Disk Operating System)......
在求解地球物理反演问题时,复杂的解析关系往往使计算变得十分困难.对于这类问题,遗传算法有其独特的优势.然而传统的遗传算法在搜......
介绍了地质体边界识别中的归一化总水平导数垂向导数法和改进的倾斜角及其水平总梯度法,并通过模型计算和应用实例,分析了它们相对......
勘探地球物理数据的处理中,经常要用数据的一阶、二阶、甚至高阶导数。如果导数偏差较大将引起一系列的不良后果。对实际资料而言,......
为了解Curvelet变换在位场数据去噪处理中的效果,从Curvelet变换的原理着手,通过对多矩形棱柱体模型进行Curvelet变换去噪和普遍应......
期刊
对已完成区域重、磁力调查的地区，结合油气勘探的需要，在重点区块进一步开展高精度的重、磁力数据采集．将区块高精度的重、磁力数据与......
边缘效应是在数值算法中由于不确切的假设或者数据量太少，这类人为因素造成的数据边界是上的失真。......
本文为一个综合性地质和地球物理模拟系统提供了基础，并给出了澳大利亚多次变形地形模拟的结果。本模拟系统由一系列变形事件引起的......
利用Fourier变换将空间域位场数据变换到频率域进行谱分析是重力位场数据处理中的一种重要方法.这种方法在位场的延拓及转换、场分......
本文讨论了线性广义反演方法对位场延拓问题的应用。如果考虑能量有限的约束,应用拉格朗日乘子法便可得到与随机逆相同的反演公式(......
位场数据边缘增强对于地质构造研究和矿床勘查具有重要意义。现有的边缘增强方法多数基于位场数据的导数构建,往往存在对噪声敏感......
在频率域进行位场数据处理与转换时,为了减弱边界效应以及Gibbs效应,需要对原始位场数据进行扩边处理,使得网格数据在x、y方向上的......
