低秩张量填充相关论文
随着信息技术的迅速发展和应用,海量数据蕴含的巨大价值吸引了诸多研究者的关注。低秩张量填充作为一种重要的数据分析工具,已经成......
随着信息技术的飞速发展,数据的规模和维度也在爆炸性增长。张量作为向量和矩阵的高阶推广,可以更直观地表示高维度数据的结构性,......
通过含有噪声甚至是缺失的观测数据来恢复原始数据,一直以来都是计算机视觉、数据挖掘等领域中的一个重要且具有挑战性的任务。传......
基于张量稀疏表示的多维图像特征提取方法,由于能够保留图像的空间结构,去除冗余信息,深入挖掘隐含在多维图像内部的本质特征,近年......
