依存信息相关论文
随着自然语言处理领域的发展,事件检测已经成为自然语言处理中重要的信息抽取任务。事件检测的结果是其他任务需要的重要知识,同时......
为了更好地解决统计机器翻译中的调序问题,本文提出了基于句法信息、词性标注信息和规则相结合的源语言重排序模型作为统计机器翻......
随着互联网技术的发展和大数据时代的到来,生物医学文献数量呈爆炸式增长,如何从大量无结构的生物医学文献文本中抽取结构化信息成......
生物医学关系抽取旨在发掘生物医学文献中基因、疾病、蛋白质及药物等实体之间的关系,是生物医学信息抽取的关键环节,为生物医学领......
基于核函数的蛋白质关系(PPI)抽取可以捕获结构化信息,取得了较高的性能,但其计算复杂度过高。该文结合词汇、句法等信息,重点探讨了......
药物关系(Drug-Drug Interaction,DDI)抽取是生物医学关系抽取领域的重要分支,现有方法主要强调实体、位置等信息对关系抽取的影响......
句子级事件检测任务目的是识别和分类事件触发词。现阶段工作主要将句子作为神经分类网络的输入,学习句子的深层语义信息,从而优化......