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本文提出了一种自动根据摄像头获得的图片序列来生成一个动态的,多分辨率的360°全景展示的系统方法.通过估计帧间运动参数,拼接方......
近年来,随着全球信息化的不断深入,信息检索变得越来越重要,而作为信息来源的信息分离也正成为信息化过程不可缺少的一部分,它是将人类......
高维多目标优化是指对目标个数大于三的多目标优化问题进行优化。大多数传统的多目标进化算法,如NSGA-II和SPEA2,采用Pareto支配关系......
X射线光栅微分相位衬度成像技术可以观察到常规吸收衬度成像难以分辨的弱吸收物质的精细结构信息,因而在医学、材料学等研究领域具......
情绪Stroop范式常用来考察个体对情绪刺激的注意偏向,但情绪Stroop效应是由愉悦度还是由唤醒度导致的还存在争议,针对该问题的先......
本文提出了基于形态成分分析理论的河道砂体和横向非均质波形特征的分离的算法,并对该方法原理进行深入的研究以及实现了数据的......
为了克服泊松图像合成算法中存在的颜色失真和边缘模糊问题,借助对象分割方法来提取精确的物体区域,以避免因粗略地选取过多的具......
双能减影是不同于时间减影法的另一种有效的数字X线成像方法,它能够将不同的组织图像信息分离出来以供诊断。该文介绍了在普通X线机上......
小波包分析方法具有良好的时-频分析特性和对信号自适应能力,是分析舰船噪声信号的一种有力的工具.本文基于小波包技术可以把不同......
本文提出了基于四粒子欧米伽纠缠态的量子通信方案,包括量子单向隐形传态,双向隐形传态,量子信息分离的理论方案,以及在QED系统中......
目前传统的X射线成像方法已经广泛应用到无损探测、安全检查、医学成像等诸多领域。然而,传统的X射线成像方法的成像衬度来源于样品......
衍射增强成像是X射线成像领域中被广泛研究的一种X射线相衬成像方法,它能检测出利用传统X射线吸收成像无法清晰分辨的弱吸收样品的......
量子信息学是量子力学和信息科学相结合而产生的一门新兴的交叉学科,而量子通信是量子信息学的一个重要分支,主要包括量子隐形传态、......
从讨论实际地震记录高阶累积量分析入手,研究利用高阶累积量计算高阶谱的方法.在分析高阶累积量及高阶谱提取分离具有非高斯分布信......
X射线光栅微分相位衬度成像技术可以观察到常规吸收衬度成像难以分辨的弱吸收物质的精细结构信息,因而在医学、材料学等研究领域具......
近年来,光栅相位衬度成像成为当前X射线成像学界的研究热点,因其与传统X光源的高度兼容性而被认为是未来临床医学无损诊断的关键技......
针对工程实际中循环非平稳信号信噪比低,因此造成分析和特征提取难的问题,采用奇异值分解技术,对用声传感器采集的声音信号进行分......
肝脏疾病是一种常见的疾病,虽然传统X射线、CT、MIR能够观察到比较大的病理改变,但由于其空间分辨力的限制不能用于微细组织结构的......
对工作应变传感器和温度应变传感器的数据进行了对比分析,利用能量谱比指标将监测系统输出的原始应变数据按照温度、应力和测量噪......
通过仿真实验得出,运用简约HJ神经网络原理可以从我们所收集查找到的信息中分离出和读者需求信息最接近的信息,这样可以大大降低我们......
X射线相衬成像(phase-contrast imaging, PCI)技术是新近出现的高衬度和高空间分辨率的成像技术。和传统X射线成像技术相比,它可满......
本文在深入研究语音个人特征信息有效表示的基础上,从信息分离角度,提出一种新的利用个人特征信息分离和替换实现语音转换的方法。......
高维多目标优化是指对目标维数大于三维的多目标问题(multi-objective optimization problem,简称MOP)进行优化.大多数传统的多目......