信道盲辨识相关论文
给出了水下通信多输入多输出系统模型。将矩阵外积分解算法和子空间算法应用在多输入多输出水声信道盲辨识领域，在不需要训练序列的......
给出了水下通信多输入多输出系统模型,将一种基于二阶统计的矩阵外积分解算法应用在水声信道盲辨识领域,在不需要训练序列的条件下......
本文在给出的一种水声信道条件下进行信道建模，在此信道模型基础上建立了水下通信多输入多输出(MIMO)系统模型。然后尝试着把基于QR......
以CDMA时变信道离散正则模型为基础,提出了基于改进的矩阵外积分解的时变信道盲辨识算法。算法对传统的矩阵外积分解算法进行修正,......
在数字通信中，码间干扰是影响通信质量的主要因素，产生码间干扰的原因是信道的非理想特性。均衡和辨识技术是解决码间干扰的主要技术......
能够充分利用带宽,并且提供高数据传输率的调制技术始终是无线通信所关注的焦点之一。多输入多输出(MIMO)技术的应用成倍地提高了......
以CDMA时变信道离散正则模型为基础,提出了基于改进的矩阵外积分解的时变信道盲辨识算法.算法对传统的矩阵外积分解算法进行修正,......
粒子滤波是一种基于贝叶斯估计的算法,在信道盲辨识和盲均衡问题上具有快收敛、抗深衰信道等优势。Turbo盲均衡在低信噪比条件下有......
针对二阶统计量信道盲辨识算法在小样本观测数据条件下性能恶化且对信道阶数误差敏感的问题，本文首先提出一种改进的基于FFT变换的......
信道阶数估计是SOS类盲辨识算法的前端步骤。针对Liavas阶数估计算法对信噪比要求高的问题，通过对接收序列自相关矩阵进行“降噪”......
无线信道的多径衰落造成通信信号的码间干扰,为通信信号的调制识别增加了难度。针对多径环境下的调制识别问题,提出了一种基于改进......
针对CDMA系统给出了一种新颖的盲辨识方法.它利用了恒模复序列调制产生的循环平稳性,其特色是,在接收机上可以根据循环统计量的支......
研究子空间算法在阶数过估计时的信道零点分布,发现在有噪情况下额外引入的"公共零点"呈单位圆聚集性,并给出相关的理论分析。基于......
研究了子空间盲辨识算法在信道阶数过估计时失效的问题,提出一种新的鲁棒性强的增强算法。首先针对过估计模型,提出了＂加权矩阵定理......
粒子滤波在解决信道盲辨识和盲均衡问题上具有收敛快、抗深衰信道等优势.在粒子滤波盲均衡算法的基础上,依据卷积码的马氏性特点进......
通过对接收信号进行过采样,应用过采样接收信号产生的循环平稳特性,给出单输入单输出系统的等效单输入多输出系统模型,据此模型给......
利用循环频率域信号处理的理论提出了新颖的恒模复调制方法,对于每个用户在循环频率域引入两个支撑点.根据各个用户的循环域的支撑......
当信道被过估计时,用标准子空间法可得到多个线性独立的信道估计,而真正的信道向量处在这些线性独立解所张成的范空间内.通过引入......
提出了一种适用于短突发信号的低复杂度基于FFT的信道盲辨识算法.算法基于最小C-R（Minimum cross-relation,MCR）算法只需最小冗余度......
针对传统的信道盲辨识算法很难适应时变信道模型的问题,提出了一种基于小波多分辨率分解的时变信道盲辨识算法.该算法首先应用小波......
针对混响和空间噪声，本文提出一种基于三麦克风特征值分解的时延估计算法。该算法将混响和空间噪声下的时延估计构造成一个双入三出......
重点研究了高阶谱和二阶循环谱及其在信道盲辨识与盲均衡中的应用,对基于最小二乘和快速傅立叶变换的算法进行了比较,得出了一些重......
针对信道盲辨识的闭式解存在估计精度低，方差大的缺点，以及源信号无法完全恢复的问题，提出了一种基于调制引入循环平稳性的信道盲辨识......
无线信道的复杂性以及通信技术的多样性给通信信号盲接收带来了极大挑战,特别是无线衰落信道的影响,使接收信号发生畸变,为非合作......
在传统有效秩检测准则的基础上,通过分析自相关矩阵特征值分解后的相邻三个特征值之间的约束关系,重新构造目标函数,得到了两种改......
