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近年来,针对数据流的挖掘研究已成为数据挖掘领域中一个新的研究热点。和传统静态数据库中的数据不同的是,数据流具有连续的、无限......
人们在享受网络服务带来便利的同时,也不得不面对“信息过载”和“信息迷航”的问题.发现用户兴趣并推送用户感兴趣资源是解决这一......
提出一种时间序列偏向最近模式匹配算法;这种算法通过定义一种偏向最近距离及采用倾斜时间窗口Haar小波变换高层数据表示方法,实现......
提出一种基于倾斜时间窗口的数据流偏向最近聚类算法。该算法首先通过将滑动窗口中数据等长分割形成不重叠的数据块——基本窗口,然......
现有数据流聚类算法只能处理Time Series和Cash Register型数据流,并且应用于高维数据流时其精度不甚理想。提出针对高维Turnstile......
数据流本身的特点使得静态挖掘方法不再满足要求。国内外学者已提出许多新的挖掘数据流频繁模式的方法和技术。对这些技术和算法进......
随着计算机网络、气象监测和传感器网络等技术的不断发展,如何从数据流中挖掘出有用的信息成为了一个重要的研究内容.本文主要介绍......
提出一种结合倾斜时间窗的TWCT树结构,可以保存不同时间粒度下频繁模式的完全集,并设计了其顺序更新和删除算法,使其能够存储在外存,从......