元音识别相关论文
本研究采用3×6两因素被试内实验设计，探讨了编码方式和视素可见性对听觉障碍学生口唇读汉语元宵识别的影响。结果表明，编码方式和视......
本文在定量分析了声道长度与共振峰位置的关系之后,结合听觉系统中语音频谱的编码方式,提出了元音识别的模板假设,为解决非特定人......
该文讨论了实际环境中噪声分布的特点，指出实际的噪声分布相对于高斯分布有一定的偏离，并引入了高斯ε污染分布类的噪声模型来表示这......
为了实现汉语语音1290多个带调音节的识别，提出了一个基于声韵母分割基础上的孤立字汉语全音节识别系统。该文主要讨论了一种适合汉......
在语音识别过程中，对几个主要算法环节：语音信号的端点检测、预加重处理、横式匹配、匹配路径、距离函数的不同方案进行实验、比较和......
该文介绍作者研制的一个实时小型语音识别器。该识别器以高速处理器TNS32020为核心，用Intel 2913芯片构成语音接口，采用LPC 分析提取......
话者无关无限词汇量连续语音识别系统（HWL语音识别系统），利用“波形参数法”实现连续识别，利用动态语音音素样板实现话者无关。而无限......
该文在定量分析了声道长度与共振峰位置的关系之后，结合听觉系统中语音频谱的编码方式，提出了元音识别的模板假设，为解决非特定人语音......
该文用隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）实现了一个与话者无关的连续语音识别实验系统。识别系统以ＬＰＣ参数为基础，使用了倒谱参数码本、差分参数码本和差......
该文运用矢量量化码本提取说话者短时谱信息的平均特征，然后用一组这样的码本对说话人的话音做无序的量化，基于最小距离准则来识别说......
神经网络是近年来重新兴起的一种信息处理方法。神经网络用于语音识别已经取得了一些成果。特别是对小词汇量的，混淆程度较大的语音......
语音信号本身是时变的与非时齐的，而经典HMM中，状态转移概率矩阵A却与时间无关。为解决这一矛盾，在A中直接加入时间信息，而考虑三种非......
该文介绍一个汉语普通话全音节实时识别系统。该系统用于实时识别近1300个汉语全音节，系统分为四声识别，辅音粗识别，音节细识别三层。......
目前，对神经网络的研究已显示了它在一些实用领域如图像识别、语音识别、人工智能等方面的应用前景。汉语是一种声调整语言，声调起着......
该文论述了过去多年来汉字设备研制发展及目前的情况，并指出了汉字设备的今后发展方向。在七十年代末期研制成整字式汉字键盘、针式......
自适应预测编码（APC）中由于引入了准周期预测器，使预测效果更好，从而在中等波特率范围内（4800～16，000bits/ses）可以获得令人满意的话音质量......
唇读在听障儿童的语言发展中具有非常重要的作用。唇读是通过口形的观摩来实现口形模仿，听障儿童唇读能力发展想要取得理想的效果，则......
提出短时能频值（ＥＦＶ）的新概念，设计了用短时能频值的参量来估计语音起止点的新的有效算法，提高了语音信号与背景噪声的分辨力。运用基于短......
<正> 引言 语音信号处理应包括:语音通信(人讲话、人听话)、语音识别(人讲话、机器听话)和语音合成(机器讲话、人听话)三类。 语音......
选用倒谱特征、△倒谱特征、能量类特征等个语音信号特征，采用多码本和ＨＭＭ／ＶＱ技术实现非特定连接数字语音识别。在识别阶段，使用帧同步型网......
<正> 信息、能源和材料是现代科学技术的三大支柱。现代化的社会就是信息化的社会。信息化社会的各行各业离不开信息,都需要进行信......
本文采用KL(Kullback-Leibler)鉴别信息作为修正的隐Markov模型的距离测度。推导了该距离测度的解析式,证明了其收敛性。在不同大......
提出了一种改进的ＨＭＭ语音识别方法，其主要特点是引入了加权函数算法，以减少系统的误识率，实验结果表明，这种识别方法不仅能提高系统的识别......
本文在文献（１）建立的外周听觉系统以及部分中枢听觉神经系统的基础上，建立了一个主意识别器。它由听觉模型作为语音声学前端处理器（即特......
本文用修正的隐Markov模型的KL鉴别信息作为失真测度进行语音识别粗分类。文中证明了分类方法的可行性,给出了分类算法,实验研究了......
由于在语音识别中被广泛应用的隐马尔可夫模型是一重马尔可夫模型，它不能充分地描述语音信号的时间相依性。虽然理论上可将ＨＭＭ扩展成多......
本文提出了声音语句输入的思想，它可以分为二个阶段处理：语音识别和语音理解，两者的接口形式为音节候选向量．通过寻求Ｘ输方向最短路径的......
本文针对汉语是声调语言的特点，提出了一种提取基音周期的新方法，该方法快速、准确，可广泛应用于汉语语音处理中的四声判别及话音识别......
本文介绍了在语音识别中使用人工神经网络构成识别系统的新方法，分析了它与传统识别方法的不同及优越性，并以ＢＰ网络构成不定人汉语数字......
提高汉语浊音基频实时提取精度是语音识别的关键技术之一。本文论述了汉语浊音基频实时提取的意义、难度和误差分析,提出—种“过......
本文在统一的框架下描述了隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）用于语音识别时的各种形式，包括离散ＨＭＭ、连续混合密度ＨＭＭ、半连续ＨＭＭ和最大分量连续ＨＭＭ等，指出各种模型......
汉语语音识别在近十几年有很大进展,现今已有一些系统投入实际应用,并初步商品化。但是一些系统的顽健性较差,因而这方面的问题将......
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一、引言隐Markov模型(Hidden Markov Models,HMM)是近年来在语音处理领域中十分活跃的方法。但是,由于HMM参数很多,一般难以提供......
本文从语音状态驻留长度分布出发,建立了一个非齐次隐含马尔可夫(Markov)语音识别模型。这个模型更接近语音信号物理实际,训练和识......
