全矩阵数据相关论文
目的:利用全聚焦成像算法(T FM)对奥氏体不锈钢焊缝中的典型缺陷(φ1 mm,深度10～70 mm)进行了成像检测与实验分析.方法:提出了一种......
基于全矩阵数据捕获(FMC),利用全聚焦(TFM)成像技术,对高密度聚乙烯(HDPE)试块中不同深度(10～50 mm)的预制横通孔缺陷进行了全聚焦......
采用超声波检测碳纤维层压复合材料时,换能器将接收到层间产生的反射信号.为了有效利用层间反射信号表征碳纤维层压复合材料内部树......
金属焊接结构广泛应用在石油化工、机械制造和核电等基础行业。在焊接和服役过程中,焊缝中产生的夹杂、未融合、未焊透等缺陷会对......
本文基于相控阵超声检测,研究了时域合成孔径成像原理及其波束形成,采用双层介质全局阵全聚焦算法检测水浸下试块的缺陷,针对算法......
针对传统全矩阵数据采集数据量大、采样时长随阵元个数增加的问题,提出了一种基于压缩感知的超声阵列全矩阵数据重构方法。根据多......
全矩阵数据是阵列超声换能器以特殊的激发接收模式工作时,从被测试件内部采集到的所有超声A型信号构成的集合。基于全矩阵数据的阵......
针对传统超声相控阵二维检测图谱缺陷信息单一的问题,为更加直观反映缺陷在三维空间中的形态及尺寸等信息,采用带有位置编码器的一......
相控阵超声检测技术中的全聚焦成像算法是一种基于全矩阵数据的虚拟聚焦后处理成像技术,因其具有精度高、算法灵活等优点成为近年......
