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[目的/意义]探讨构建与发布中文馆藏书目资源关联数据集的方法与路径,以推动其朝网络化、语义化和国际化方向发展.[方法/过程]在阐......
近年来不同学科领域的语义数据井喷式增长,关联数据集关联关系的发布形式直接决定了这些数据集能否被快速、准确地理解和使用.目前......
〔摘 要〕首先，针对关联数据的国内外发展现状和相关技术进展进行研究，并且调研了目前主要的关联数据集，并深入研究了DBPedia数据集、......
资源分类不合理、资源检索机制不完善是高校图书馆数字化建设中的重要问题。文章基于SOM神经网络聚类算法无参数、精准度高和客观......
图书馆书目包含海量结构化、高质量的数据，然而这些数据通常无法应用于语义万维网。介绍使瑞典联合书目（LIBRIS）符合语义万维网和链接......
关联数据为图书馆资源开放与关联提供了新的技术环境和发展契机。在W3C图书馆关联数据孵化小组LLD的系列报告基础上,系统评述图书......
语义网作为目前网络的一种拓展形式,目的是建立机器可以理解和读懂的数据并且能够通过富含语义标注的数据来创建彼此之间的链接,使......
借助SOM神经网络聚类算法无参数、精准度高的特点,本文对山西大学图书馆的Web访问行为进行聚类和优化分析。将聚类行为分为指数函......
