关联规则发现相关论文
将知识发现应用到读者决策采购流程中,能够使读者决策采购过程更加科学合理,贴近读者需求。文章在对读者决策采购一般流程分析的基......
数据挖掘中的一个重要任务是发现关联规则,产生频繁项集是发现关联规则的一个关键步骤。在关联规则发现方面,目前主要采用的有Apri......
数据挖掘是指从大量的数据中自动地提取出有价值的知识和信息。数据挖掘已成为数据库技术和机器学习方面的重要的研究课题。当前,W......
1.引言在信息化程度日益提高的今天,半结构化信息已遍及社会的各个领域。例如,网际网(World WideWeb,又称WWW)已成为一个巨大的信......
随着安防系统的数字化、网络化发展,网络安全问题成为安防系统设计者要考虑的重点要素之一。当前,网络正面临越来越多的安全威胁,......
根据《内经》的论述诊尺肤和诊寸口脉一样，可以反映全身脏腑组织器官的病交，当脉象发生变化时，尺肤状态也会发生相应的变化。本文......
结合数据挖掘中的关联规则发现和粗集理论,提出一种基于频繁项集的数据降维方法.对数据集进行有效的降维处理,可提高后继数据......
该文提出一种文档聚类新方法。其基本思想是利用数据挖掘，发现文档库中针对文档或词的关联规则，然后利用超图划分算法对关联规则超图......
2002年4月1～4日受The International Society for Optial Engineering 邀请, 笔者参加了在美国 Florida举行的 SPIE’s 16thAnnual......
针对当前智能交通系统的现状与需求，结合关联规则的研究，将关联规则发现应用到智能交通领域中．采用一种改进的Apriori算法，获取智能交......
令牌是一种具有生命周期的结构体，它从创建、运行到消亡形成一个完整的生命周期。令牌的创建是生成一个六元组，为要完成的任务设置各......
主要讨论如何将知识挖掘中的关联规则发现算法应用于传统中药复方数据库,以求发现中药单方之间的配伍规律.为了实现高效的关联规则......
项约束关联规则发现是在关联规则发现中加入先验知识、提高算法执行效率、精简所发现的规则数量的重要方法.现有的项约束关联规则......
在介绍了数据挖掘的概念和工序质量控制中数据挖掘的一般过程,探讨了数据挖掘技术在工序条件的最优化模型、关联规则发现、趋势预......
数据挖掘的目标是从海量的数据中抽取出模式，找出数据变化的规律和数据之间的相互依存关系，使人们能够从宏观的高层次的角度来审视数......
在语音识别系统中，Trigger模型作为语言模型的一种．用于描述长距离词与词之间的关系，然而以往的Trigger语言模型多是针对单个词的模型......
<正> 一、引言随着计算机信息技术、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,无数个数据库被用于商业管理、政府办公、......
针对当前交通管理工作中交通事故分析的特点与需求,为了有效地对事故发生时各方面因素关联分析,本文采用一种改进的基于Hash Tree......
本文研究联合数字图书馆的信息服务技术，力求合理地对各类海量数字信息进行组织、存储、检索和访问，并且有效地利用互联网的优势向用......
随着Internet和WWW的迅速发展，用户访问信息广泛、海量地遍及于其上，其从用户维、时间维、空间维、访问对象维等各方面详尽反映出用......
数据挖掘是指从大量的数据中自动地提取出有价值的知识和信息。数据挖掘已成为数据库技术和机器学习方面的重要的研究课题。当前，Wo......
宋词作为中国古代文学历史上一颗璀璨的明珠,古往今来,无数的学者和研究人员对其投入了大量的研究精力。而对宋词风格的研究更是这......
传统的商业银行在长时间的经营过程中都积累了大量的用户资源以及用户信息,如果能够有效利用这些资源和信息则可以对商业银行的产......
