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基于支持向量机的外显子与内含子识别及回归预测研究
支持向量机(SVM)于1995年提出,包括分类(SVC)和回归(SVR),是目前发展最快的机器学习方法。它基于结构风险最小,较好地解决了非线性、......
学位
支持向量机
识别
多维时间序列
定量构效关系
预测
基于支持向量机和极限学习机的功能位点识别
对DNA序列上的功能位点的识别成为生物信息学中的长期热点之一。在对功能位点进行预测时,有不同的方法来选择保守片段和识别功能位......
学位
功能位点
支持向量机
极限学习机
剪接位点
启动子
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