准循环神经网络相关论文
命名实体识别是指在文本中识别出包含特定意义的命名实体。在互联网时代,以微博为代表的社交媒体中每时每刻都在产生着大量的文本......
为在保障网络训练速度的基础上进一步提高语音增强性能,提出一种融合注意力(Atten-tion)机制的准循环神经网络(QRNN)语音增强方法.......
语音信号作为人类传递和表达信息的重要载体之一,在受到噪声的干扰后会降低目标语音的质量和可懂度,不仅会对人类的主观听觉造成影......
为了在保证实时性的前提下，进一步提高深度神经网络的语音增强性能，提出一种用于实时语音增强的卷积准循环网络。该网络采用因果形式......
在基于深度学习的语音增强模型中,长短时记忆网络能较好地解决序列语音增强问题,但该模型在处理大规模含噪语音数据时存在训练速度......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对中文命名实体识别中长短期记忆网络识别模型缺乏并行性的问题,提出一种融合双向准循环神经网络(BQRNN)与条件随机场(CRF)的中......
