凹规划相关论文
众所周知,给水管网优化设计中的流量优化分配课题是一个凹规划课题,它的极值为极大值,因此,它的最优解出现在约束域的边界点上,而......
支持向量机在近十年成为机器学习的主要学习技术,而且已经成功应用到有监督学习问题中。Fung和Mangasarian利用支持向量机对于既有......
在通常建立的优化模型中,一般都假定输入的数据是精确的,而实际生活中我们得到的数据总会带有测量或统计误差,因此,本文考虑数据在......
随着现代交通的发展，网络设计问题的重要性越来越明显。现有的网络设计方法还存在一些缺点，例如道路网络设计中广泛应用的双层规划方......
给出了基于全部风险(ORM)最小化基础上的半监督支持向量机分类算法,该算法通过加入工作集进行训练,提高了标准SVM对训练集提供信息......
加有两个反凸约束的凹极小王清俊，钱伟懿，施光燕（苏州江南社会学院２１５００７）（大连理工大学数学系，大连１１６０２４）关键词：凸函数；凹规划；割平面算法；值域分解；全局......
针对在线性约束加一个余凸约束的条件下，求拟凹函数的全局极小问题，提出一个先构造包含整个可行域的单纯形，然后在目标函数值最小的极......
本文指出有关优化问题的两个定理中的错误,并作了改正。...
本文给出一个求解一类凹规划的算法,与其它算法相比,该算法具有较好的可执行性。文中证明了它的全局收敛性。......
本文首先把城市道路合理定向问题转化为逻辑图的边合理定向问题，然后把重图的合理定向问题转化为连通简化图和简单简化图的合理定向......
本文概述了用泛函分析知识来处理数学规划中最优化问题的一般方法。首先介绍了泛函方法在线性规划上的应用,给出了最优化问题可达......
针对线性的约束再加两个反凸约束条件下，求解凹函数全局极小问题，提出一悠闲的的锥分解算法，该算法比普通半分法收敛快。......
指出凸分析问题的两个定理（凹规划定理和对偶定理）的证明中所存在的漏洞，并给出正确的证明．首先，将凸集的端子集的概念推广到一般集合的......
