函数型神经网络相关论文
以机械工程中难以监测的动态参数为研究对象,采用函数型连接神经网络理论建立软测量模型,解决了2个具有因果性质被测参数之间函数......
本论文对神经网络理论用于最优非线性滤波进行了研究,主要完成了以下研究工作:分析了神经网络理论应用于最优非线性滤波的现状及发......
混凝土碳化是结构耐久性研究中的一个重要问题。本文首次提出庆用函数型神经网络法进行混凝土的碳化分析。该方法使用单层网络进行......
针对神经网络的强自学习性、自适应能力及非线性变换特性，结合陀螺静态漂移误差模型，采用函数型神经网络对捷联陀螺静态漂移误差系数......
以机械工程中无法用传感器直接测量或测量十分困难的动态参数为研究对象，采用函数型连接神经网络理论建立软测量模型，解决了两个具有......
本文提出了一种函数型神经网络，它使用单层网络进行学习和计算，使网络的结构得以简化，收敛速度加快，将该网络应征地混凝土碳经和结构耐......
针对塔机起重力矩检测中的非线性问题,采用函数型连接神经网络建立软测量模型,解决了起重力矩与力矩限制器弓板位移量之间的函数关......
针对塔机起重力矩检测中的非线性问题,采用函数型连接神经网络建立软测量模型,解决了塔机起重力矩与弓形板力矩限制器弓板位移量之......
由于硬件电路的影响,采样频率的提高受到了限制,直接对发射端和接收端的采样信号进行互相关所确定的声波渡越时间精度较低,为此提......
