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水稻是世界三大粮食作物之一,其种植面积及产量水平显著影响全球粮食安全。近年来,水稻种植过程中经验施肥带来的一系列环境问题愈......
合作区是近年来我国区域治理中出现的一种新型模式，在完善区域政策体系、促进各类要素合理流动和高效集聚等方面具有一定的推动作用......
随着城镇化的加快和汽车保有量的增加,城市交通负担日益加重,为了避免车辆道路事故,保障驾驶的安全性,车辆驾驶辅助系统成为了新的......
基于U-Net框架提出一种新的算法用于心电波形的分割。该方法将一定长度的心电信号作为输入，输出P波、QRS波和T波的分割图像，同时定位......
近年来,伴随着国际交往和跨国旅行的日益便利,跨国代孕现象并不鲜见,一些国家如印度甚至已经形成了典型的代孕市场,跨国代孕与国内......
数字病理在临床诊断中的普及为人工智能在病理学中的应用创造了条件。由于强大的建模表征能力，深度学习技术在计算病理学中得到广泛......
目的 提出一种基于Transformer的血管内超声图像分割方法，以解决冠状动脉钙化病变血管内超声图像显影不完全导致的分割管腔、外弹力......
期刊
近些年以来,红外小目标检测任务受到非常多的关注,在海上监控和预警系统当中的应用较为广泛。传统的红外图像小目标检测方法非常依......
目的：基于深度学习方法使用U-Net网络训练模型，实现纵隔淋巴结自动分割。方法：收集医院呼吸内科提供的294例患者的369幅纵隔淋巴结超......
本系列服装是拼接艺术元素在现代运动装上的一次设计实践，通过对面辅料的组合、分割线的位置的配置、弹力绳及人字带等的设计，与服装......
机器视觉技术是果实目标识别与定位研究的关键。传统的目标识别算法准确率较低、检测速度较慢，难以满足实际生产的需求。近年来，深度......
本文基于组合图形面积的学情和教师教情的前测,以"组合图形的面积计算"一课为例,思考如何用"模型思想"来指导学生运用分割、添......
本文提出了端到端无监督推理点云对象的空间关键点,并且针对特定的三维任务联合优化点云对象局部细节和空间模式的特征学习的通用......
随着互联网信息技术的不断革新发展,人类生活发生了前所未有的变化,淘宝店铺等网络虚拟财产在社会中逐渐发展。而我国现行的《民法......
半月板撕裂是膝关节疼痛的常见原因之一,也是膝盖机械性疾病中最常见的疾病。它会影响患者的日常生活,如果没有及时治疗会导致关节......
警戒物作为现代社会生活中的重要组成部分,发挥着十分显著的作用。它以一种成本极低、效率显著且十分文明的方式规范着人的活动范......
光学字符识别（Optical Character Recognition,OCR）作为促进办公自动化的一项重要技术应用场景十分广泛,随着近年来支持OCR有监督学......
植物表型参数是作物品种选育中判断品种优劣的重要依据。然而现有的植株表型测量方法大多依靠人工完成,费时费力同时测量误差大,而......
畜禽屠宰加工装备的自动化是我国工业化进程中的一项重要内容,近年来,发达国家畜禽加工技术及装备逐渐向着信息化方向发展,而我国......
近几年,在图像处理领域,有关医学图像分割算法成为学者们的研究热点之一,它可以将目标目像中的感兴趣区域提取出来,有助于缓解我国......
目的 介绍一种动态模糊聚类算法并利用该算法对磁共振图像进行分割研究。方法 首先对磁共振颅脑图像进行预处理去掉颅骨和肌肉等......
期刊
室内场景物体提取在智能机器人、计算机视觉智能等领域有着广泛的应用,对于场景建模、目标检测、场景分析等都具有重要的意义。目......
目的:评估U-Net分割模型对肾脏肿瘤分割及径线测量的准确性.方法:回顾性收集本院PACS中2019年5月-2019年11月经手术病理证实的肾肿......
骨龄是一种对骨骼成熟度的解释,通过它可以确定人类的生物学年龄,判断儿童的发育情况。骨龄应用诞生至今已有几十年之久,它不仅在......
近年来,随着手机、电脑等技术的发展,人类生活、学习和工作都处于久坐的状态,以此导致的后果就是腰椎疾病在人群中普遍存在,成为影......
随着机器学习和深度学习技术快速发展,智能图像处理技术已经广泛使用于医疗领域。现代许多有关肺部疾病的研究中,CT（计算机断层扫描......
目的 评估3D U-Net深度学习(DL)模型基于盆腔T2WI自动分割盆腔软组织结构的可行性.方法 回顾性分析147例经病理证实或盆腔MRI随访......
脑卒中是最常见的脑血管疾病,并且是全世界范围内造成死亡和残疾最常见的原因之一。对特定脑区的标记具有潜在的研究意义,这些标记......
脊柱侧凸发病率高达4%,对于脊柱侧凸疾病的诊断和治疗需要医学影像技术的辅助。在临床应用中,最常用的检查手段是医生手工测量X光......
医学超声是一种在临床实践中广泛应用的成像模态,因其实时、廉价、无害等独特的优点,发展迅速。近年来,随着深度学习在计算机视觉......
随着人们生活方式的改变,各种电子产品已经渗透到生活的方方面面,各种不健康的用眼习惯及眼睛过度疲劳造成越来越多的眼部疾病患者......
前列腺癌是最为常见的恶性肿瘤之一,前列腺癌患者人数逐年上升,但很多患者难以得到及时的治疗。前列腺超声图像的计算机辅助诊断技......
新型冠状病毒病（COVID-19）于2019年爆发,因其传染性很强,已经成为了全球性的健康危机之一。目前,医学界普遍认为逆转录聚合酶链反应（R......
随着医学成像技术的飞速发展,现代医学的疾病诊断已经离不开医学影像的帮助。前列腺癌症和动脉粥样硬化斑块是严重危害人类健康的......
心脏病突发通常与冠脉粥样硬化斑块的增长和突然破裂密切相关。有效地预测斑块的增长和破裂对心血管疾病尽早诊断、预防和治疗是至......
随着卫星技术在气象部门得到越来越广泛的应用,卫星云组织模式图像越来越多地应用于气象的分析与预测领域,有效地提高了气象预测的......
伴随短视频应用的兴起,人脸3D表情特效被广泛关注,但业内通用的实现方式并没有考虑手部遮挡脸部（Hand-Over-Face）的场景,特效图覆盖......
绘画的表现手法多种多样,画面中空间的不同表现形式会带给观赏者不同的视觉感受.绘画空间因独特的视觉感受和丰富的情感表达被广泛......
眼底血管的形态结构是多种疾病诊断的重要依据,但高效准确分割血管是一个巨大挑战。受多尺度卷积神经网络结构启发,将多特征提取应......
A generalized multiresolution likelihood ratio (GMLR), which can increase the distinction between different signals by f......
