分支合并相关论文
决策树分类学习算法是使用最广泛、实用性很强的归纳推理方法之一,在机器学习、数据挖掘等人工智能领域有相当重要的理论意义与实用......
决策树归纳学习算法是目前商业数据挖掘工具中使用最为广泛的算法之一,因其形状像树且应用于决策而得名。它是一种逼近离散值目标......
在软件开发中,并行开发已经成为了现实中标准的开发模式,因此软件开发的版本控制在开发过程中得到了非常广泛的应用.虽然大多数的......
提出了一种基于四叉树结构的高速乘法器自动综合优化算法以提升乘法器运算速度。首先对延时较大的高位积采用四叉树递归直接构建,......
决策树简化是决策树学习算法中的一个重要分支.文章以ID3算法构造的决策树为基础,提出了一种高效的简化决策树的算法.算法先序遍历......
传统的决策树构建方法,由于其选择扩展属性时的归纳偏置,导致属性值较多的属性总会被优先选择,从而导致树的规模过大,并且泛化能力下降......