在遥感影像获取过程中,由于地表环境复杂,传感器参数等因素影响,影像存在不确定性。通过分析不确定性产生的原因及特征,在像元尺度......

不确定性是客观世界和实体本身所具有的固有属性,它可以反映所获取的数据与真实数据值之间存在的误差大小。近年来,随着遥感数据广......

该文提出一种功能联结型（Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｉ－Ｌｉｎｋ）人工神经网络快速分类器结构。其中包含两类不同的神经元，而且与常见的人工神经网络不同，该结构中不同层上的......

针对传统分类算法隐含的假设(相信并且接受每个样本的分类结果)在医疗/故障诊断和欺诈/入侵检测等领域中并不适用的问题,提出嵌入......

多分类器联合是解决复杂模式识别问题的有效办法。对于多分类器联合,一个关键的问题是如何对每个分类器的分类性能作出可靠性估计......

极限学习机是近几年发展起来的一种单隐层前馈神经网络．通过训练多个独立的ELM，V-ELM不仅提高了ELM的分类精度，同时很好地解决了ELM不......

机器学习技术已被广泛地应用在计算机辅助诊断中,以辅助专家进行医学诊断,但是几乎所有的分类器,都是默认的接收计算机的分类结果,......