前馈网相关论文
该文提出一种基于误差函数的两种表现形式的前馈网网梯度－牛顿结合ＢＰ算法。该算法保留梯度法在学习初始阶段速度快的特点，同时对另一种......
针对前馈网扩充性差的问题，提出了一种知识扩充方法，在维护原有网络结构不同的基础上，通过添加一个新的子风 保存现有的训练结果，又可......
用含动态隐层的前馈网对非线性系统建立全局成立的输入输出模型，证明了这种辨识结构的可行性，网络学习算法为动态ＢＰ法。......
本文首先从几何和物理的角度分析了网络带噪声训练后的鲁棒性，再据此提出了一种自适应的训练方法，并通过仿真实验，证实了该方法的有效......
