加权稀疏相关论文
本文针对加权最小化问题,首先给出了测量矩阵的加权限制等距性(RIP)与加权鲁棒零空间特性(rNSP)的定义,证明了加权RIP蕴含着加权rN......
世界卫生组织公布的最新统计数据显示,世界范围内因为患慢性疾病而导致的死亡人数不断增加,经过更新的2010年至2011年全球10大致死......
图像分割是将图像分成互不重叠的、具有特定意义的若干区域的过程。图像分割是对图像数据进行分析理解的关键环节,在计算机视觉和......
为了在拓扑结构简单的指静脉图像上提取更完整的纹理信息并提高识别效率,提出一种从粗到细的指静脉识别算法。在粗识别阶段,利用测......
针对训练样本或测试样本存在污损的情况,提出一种结构化加权稀疏低秩恢复算法(structured andweighted-sparse low rank represent......
现实中的数据往往具有维度高,结构复杂的特性,这给数据的处理带来了一定的困难。但是高维数据的结构并不是无迹可寻的,事实上,高维......
提出一种图像分割的多特征融合加权稀疏子空间聚类方法。采用多种属性的特征能够更可靠地描述图像中不同物体的特性,提高分割的准......
图像分割是指将图像分成相互不重叠,并且不同的区域都各自具有某种特定意义的过程。通过图像分割人们可以获得自己感兴趣或重要的......
在稀疏子空间聚类算法的基础上,提出一种基于加权稀疏子空间聚类的图像分割方法。利用加权的稀疏约束使得特征数据能够更好地被同......
