动力学演化算法相关论文
在实际工程优化问题中,大多数多目标优化问题的目标个数往往多于3个,通常这样的问题称为高维多目标优化问题。高维多目标优化问题......
根据输运理论中的粒子输运方程、相空间能量最小原理和熵增法则,构造一种能够高效求解带约束条件优化问题的动力学演化算法(CPDEA)......
模糊控制是一种非线性的控制方法,其性能在很大程度上取决于模糊控制规则、量化因子及比例因子,但传统的靠专家经验设计规则的方法......
文章在现有动力学演化算法的基础上提出基于混沌的演化算子。除有效地防止过早收敛并且保持解的均匀分布外,新算法充分利用混沌对于......
通过将动力学演化算法(Dynamical Evolutionary Algorithm,DEA)与一种随机优化方法——Alopex算法相结合,提出一种改进的动力学演化......
动力学演化算法是一种随机的全局优化搜索新方法。本文系统的介绍了动力学演化算法和“Stretching”技术并提出了基于“stretching......
该文在对组合优化问题的各类求解算法的研究基础上,基于动力学演化算法的统计力学原理,将局部搜索与模拟退火的策略融入整个算法的设......
动力学演化算法(DEA)是一种新颖的基于统计机制理论的演化计算技术。DEA通过驱动所有的个体运动和演化,可以有效地保持种群的多样......