动态属性约简相关论文
粗糙集理论是用于数据分析的一种数学工具,它可以用在属性值表达模型中来描述属性间的依赖关系,评估属性的重要度和导出决策规则。......
由于大数据时代的来临,我们正面临着一项艰巨的任务:从海量的、杂乱无章的、有噪声的、不完备的、模糊的数据中找到有用的知识,即数......
针对不确定信息系统中存在的问题,在不确定信息系统的属性集上定:池了一种等价关系,以等价类决定属性的条件信息量,从而定义属性的相对......
动态属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。针对动态决策表构造了一种基于信息粒度的动态属性约简模型,详细分析了决策表中出......
基于信息量的动态约简算法充分利用了原信息系统的约简结果,从约简效率上,比静态算法有很大的提高。但在实际应用中,该算法的计算......
可辨识矩阵是粗集理论中可以标识决策属性和条件属性之间关系的矩阵.根据数据库的动态建立特性,提出了一种基于粗集理论中的可辨识......
针对动态建立信息系统的需要,提出了一种动态求条件信息量的方法,在一个信息系统不断变化时,该算法不像静态约简时那样需要重新计算,而......