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该文深入研究了水质连续自动监测系统中的设计与开发问题.在建立了水质预测的时间序列模型和分析了环境系统特点的基础上,给出了更......
该文以石油历史生产数据为依据,以石油产品为指标,研究对比了以下几种预测方法在油田产量预测中的应用效果:基于Weng旋回模型的非......
随堆测定传感器时间常数是监测传感器可靠性的一种有效方法.本文以铂电阻温度计为对象,以时序分析为基础,介绍无扰动地测定传感器......
该文从损伤识别的目的出发,根据振动模态原理利用系统辨识技术对建(构)筑物的损伤进行模态参数识别,并利用动态数据系统(DDS)建模......
针对林火行为具有突发性强、处置救助比较困难、破坏性大等特点,将动态数据系统和离散事件系统规范模型相结合,提出了一种基于DEVS......
本文提出了一个动态数据系统,该系统集成了影响飞行的多类信息源,它作为一个操作工具提供给飞行员,以应付飞行中的各种突发事件。本系......
传统的基于相关性分析方法进行建模的局限性和“危险性”主要表现在:估计的样本自相关是非常坏的估计,经常会有大的方差,彼此之间是高......
动态数据系统(DDS)作为一种构思新颖的系统建模方法,在系统辨识领域里已日渐受到重视。本文结合我们的使用经验,介绍了DDS软件在向IBM-PC微型机上移......
从车床切削过程的动态模型出发,分析了用动态数据系统(DDS)方法建立主轴回转误差模型的理论基础,直观,深入地展示了模型建立的条件和实质,进......
本论文应用DDS方法将机器人振动系统的运动微分方程转换到一个自回归滑动平均(ARMA)模型.根据 ARMA 模型的性质,给出了ARMA模型的......