印刷包衬压缩变形相关论文
运用线性回归对预测数据进行分析，剔除异常数据，用GM（1，1）模型进行预测，有效降低了数据相对误差，提高了预测数据的精度。选用印刷包衬压缩......
对前期数据分析整理并剔除异常数据后,利用线性回归方法和改进的GM(1,1)方法对印刷包衬压缩变形的压缩变形量λ值进行预测.所采用......
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