卷积相关论文
在广义正规变化尾下，研究n阶卷积的展开式.讨论尾分布函数为广义正规变化函数时，两个分布函数F,G的卷积■的展开式，利用卷积展开式得......
针对传统激光雷达地面分割算法在复杂坡度路面存在实时性差和阈值依赖等问题，提出一种基于粗-细两阶段处理的地面分割算法。首先将......
飞行时间二次离子质谱（TOF-SIMS）和脉冲射频辉光放电发射光谱（Pulsed-RF-GDOES）是两种重要的深度剖析技术，前者广泛应用于半导体工业的......
近几年,由于世界经济复苏乏力、国内经济也面临着巨大的下行压力和经济转型升级,上市公司面对较大的经营压力,退市风险也逐步显现......
针对学生对卷积和相关概念不清的问题，结合生活现象，设计了回声信号处理综合实验。实验内容包括回声产生、回声特性分析、回声消除，它......
基于卷积计算技术,对常规卷积方法进行了改进,实现利用自定义卷积核快速识别雷达回波图像特征,并对非气象回波进行剔除操作。通过......
若■表示二项式系数，第l个Lucas数是Ll，其中l是非负整数；对任意正整数n和非负整数k，数列■和■的卷积为■.论文利用初等数论方法证明了......
本论文主要分为两部分。 在第一部分中，我们研究Drinfeld模的Galois表示。Serre著名的开像定理证明了数域上没有复乘的椭圆曲线......
压缩感知技术已经在心电信号的医疗健康远程监控得到了深入研究与发展。传统方法基于先验的测量矩阵和迭代式寻优实现心电信号的压......
本学位论文应用Obata方程,散度定理,截断函数等方法,集中研究近Ricci孤立子的几个刚性问题.分别在孤立子场是共形向量场,Weyl共形......
对超可微函数类的研究和应用始于上世纪二十年代。借助于此,R.Meise, B.A.Taylor,D.Vogt和J.BOnet等人扩展了广义函数的理论,利用......
本文主要包括两个方面的工作,一是基于顺序统计量讨论了多个常见连续型总体参数的齐次性检验问题;二是基于发生函数与BELL多项式讨......
这篇文章主要是利用了Fourier变换估计的方法，研究卷积算子交换子的加权L2（Rn）有界性和Lp（Rn）有界性，其中（1＜p＜∞）。第二章研究了一类带有齐......
文章针对甘蔗种植区域提取的精度和效率等问题,提出了一种基于深度学习的高分辨率卫星遥感提取甘蔗种植区域的方法,设计了一种高效......
本文设计并实现了面向深度学习的统一框架批处理矩阵乘法.我们细致地分析了利用矩阵乘法实现卷积的过程中卷积核、输入特征图和输......
传统神经网络具有过度依赖硬件资源和对应用设备性能要求较高的缺点,因此无法部署于算力有限的边缘设备和移动终端上,人工智能技术......
抽样理论从经典的惠特克-香农-科特尔的尼科夫抽样定理开始,具有丰富的历史。采样定理背后的关键事实是,带限信号生活在由cinc函数......
随着大数据时代的来临与信息技术的飞速发展,各种新媒体已经成为信息传播的重要手段,新闻作为信息的载体也呈现出爆炸性的增长。作......
设μ为Rd上具有紧支撑的Borel概率测度.如果存在集合Λ使得指数函数族{e2πi:λ ∈ Λ}为L2（μ）的规范正交基,则称μ为谱测度,集合Λ......
目标检测技术在人们生活中有着广泛的应用。传统的目标检测技术于对于变化多样的目标没有很好的鲁棒性,遇到了难以逾越的瓶颈。随......
针对传统的极限学习机(ELM)算法对锂离子电池剩余使用寿命(RUL)预测效果不佳,以及已有改进ELM算法中鲜有关注输入层与隐藏层的“局......
期刊
误差反向传播卷积神经网络在误差反向传播中的权值更新对网络结构的优化、显卡的设计制造以及底层源代码编写都具有很重要的指导意......
基于线性时不变系统的系统函数不变特性，设计了一套杆塔冲击接地电阻测试仪。测试仪向杆塔接地体注入波形较缓的冲击电流，测量此电流......
该文就口型识别的预处理过程中的口型定位和提取问题提出了一种新型的变化的最佳阈值方法，该方法使得嘴唇的轮廓线趋于最平滑，最接近......
从全息化到深度学习这一发展历程进行了梳理.从最初全息化的发现到将其思想应用到计算机,然后与关联记忆融合,由此产生关联网,且在......
常规利用液相色谱法检测土壤中的多环芳烃污染需要复杂的萃取过程, 采用激光诱导荧光法直接检测土壤中的多环芳烃, 有利于实现对土......
为了提高绘制铅笔画的真实感,采用卷积阈值算法。绘制铅笔画局部流线,采用线积分卷积函数来产生图像纹理,将像素沿矢量正、反方向......
针对目前图像特征点人脸识别算法匹配精度低等缺点,提出了一种基于卷积神经网络的人脸识别算法。该算法采用传统算法算子融合卷积......
为了提高图像盲复原质量,提出了量子比特编码算法。首先在免疫系统中的对量子克隆选择,并且对量子抗体克隆比例控制;然后量子抗体......
目的在电力系统中,准确地识别绝缘子目标是保障输电线路正常运行的重要前提。针对传统方法无法自动提取绝缘子特征,以及深度学习网......
摘要：根据我国现下检测混凝土裂缝技术仍依赖人工，未能快速准确检测病害状况且养护困难的缺陷研究出了一种基于数字化和智能化的检测......
【摘要】 传统基于高分辨率遥感图像的道路提取方法计算复杂度高，难以实现自动化，基于深度学习的方法可以显著提高提取的精度和效率......
随着国家对高端制造业的激励扶持,企业对伺服系统产品的需求越来越多,为了保障产品质量在生产环节严格把控有助于产品质量的提升。......
磨粒分析技术对于机械设备的状态检测及故障诊断具有十分重要的意义。典型磨粒的的各类特征蕴含着丰富的机械状态信息。因此针对各......
伴随着人工智能研究的热潮，作为人工智能发展水平重要标志之一的自动驾驶车辆成为近年来的研究热点。在自动驾驶研究中，通常由感知、......
近年来，视频监控已经成为保障城市安全的主要技术手段，对监拍设备抓拍到的人脸图像进行识别也已成为人脸图像处理的重要内容。目前，正......
利用稀疏表示理论对图像进行研究主要是针对图像块进行单独编码，块与块之间存在重叠部分，忽视了图像块之间具有一致性的特点。利用卷......
随着大数据与人工智能的发展，数据已成为当今最宝贵的资源之一。然而数据存在一定的获取成本，数据缺失问题更是各行各业公认的痛点。......
点击率预估是推荐系统、搜索等应用场景中的核心问题，也是互联网广告投放效果的重要指标。现代互联网广告主要分为搜索广告和展示广......
随着智能交通系统（ITS）的快速发展，交通数据的采集、分析和预测在道路交通规划和车辆的运营与调度中占有越来越重要的地位，但是现在大......
