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针对带有观测时滞的线性连续系统,研究了输入白噪声最优估计器的设计问题.基于新息重组分析理论和Hilbert空间的正交投影定理,提出......
采用卡尔曼滤波方法,针对带有观测时滞的线性离散系统,研究了输入白噪声最优估计器的设计.通过对观测序列进行重新组织,使之成为无......
为了提高处理信号的精度,集最小均方滤波、Kalman滤波和小波变换于一体,提出了小波基自适应去卷滤波器. 采用文中方案做了若干仿真......
基于白噪声估计理论,本文提出了单通道ARMA信号的一种新的最优和自校正去卷滤波器和平滑器,可处理非平稳ARMA输入信号及不稳定和非最小相位系......
本文用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型提出了带有色观测噪声的单通道自校正白噪声去卷平滑器,可处理含有未知噪声均值、方差和模......
本文用现代时间序列分析方法,提出了基于白噪声估值器和输出预报器解决线性离散定常系统稳态最优和自校正Kalman滤波,预报,平滑问题新方法,此......
基于白噪声估计理论,对于通过带有观测噪声的线性系统被观测的多变量ARMA输入信号,本文提出了最优和自校正去卷新方法,可统一处理去卷滤波......
为了提高信号处理的精度,熔最小均方滤波、Kalman滤波和小波变换于一炉,提出了小波基自适应去卷滤波器。并用文中方案做了若干仿真......
从时域上的新息分析新观点出发,基于用递推增广最小二乘法辨识ARMA新息模型,对于通过已知线性系统被观测的未知ARMA输入信号,本文提出了一种新......
本文讨论地震信号去卷问题,提出了一种新的自适应递推去卷滤波器,它由参数和信号估计的两段Bootstrap算法组成。其优点是:1)同增广......
本文从时间序列分析观点处理自适应信号去卷问题.应用新息方法和射影理论,对于通过线性系统被观测的未知的ARMA信号,本文提出了两......
对于通过已知线性系统被观测的未知ARMA信号,本文用现代时间序列分析方法提出了一种新的鲁棒自适应去卷滤波器。它可处理非平稳ARM......
处理了雷达跟踪系统中带输入加速度估计的问题.用现代时间序列分析方法[8],基于ARMA新息模型,提出用白噪声平滑估值器计算带输入加速度估计的......
为了提高处理信号的精度,集最小均方滤波,Kalman滤波和小波变换于一体,提出了小波基自适应去卷滤波器。采用文中方案做了若干仿真实验......