参数估计量相关论文
本文就简单/多元线性回归、误差项一阶/高阶线性自相关所形成的“简单一阶”、“简单高阶”、“多元一”、“多元高阶”四种情形,逐......
概率论是研究随机现象统计规律性的数学分支,它在自然科学、社会科学和生产实际中都有着广泛的应用.大偏差原理理论自上世纪六十年......
为了降低成本并提高队列研究的效率,病例队列设计(Case-Cohort)是广泛使用的有偏抽样方法,是针对与时间相关的事件数据的.在建模过......
在经典多元线性回归模型中,有关未知参数的最小二乘估计量和最优线性无偏估计量的研究已经比较透彻,这主要是由于模型的假设比较规范......
运用广义最小二乘法研究了一类半线性模型中的参数、函数的估计量问题,并证得估计量的一致性结果.......
Gamma分布的参数估计问题在数学中占有非常重要的地位.通过运用矩思想成功地对Gamma分布的形状参数进行了估计,并对所构建的估计量......
多重共线性问题探讨师应来在包含两个或两个以上解释变量的多元回归模型中,应用最小平方法的一个重要条件就是解释变量间不存在多重......