双线性网络相关论文
随着互联网的不断进步,各类图像已成为互联网时代的主要数据媒介和信息载体,如何快速高效地提取图像的关键信息并对图像进行准确识......
随着深度神经网络发展以及大规模数据集的出现,普通图像识别已取得很大成功;然而细粒度图像由于类内差异大、类间相似度高,易受恶......
细粒度图像分类旨在对属于同一基础类别的图像进行更细致的子类划分,其较大的类内差异和较小的类间差异使得提取局部关键特征成为......
我国疆土广阔,动物资源丰富。鸟类资源的比例在动物资源中占据了较大比例,对于鸟类的保护工作是促进可持续发展的关键之一。鸟类识......
针对基于人工垃圾分类既费力又费时,且因分拣出错率高、速度慢等问题,以高效率网络模型为基础,提出了一种双线性注意力机制的卷积......
深海鱼类是海洋生物系统中至关重要的一环,是人类不可或缺的基础物质保障,对维护生态系统的平衡也起到关键作用。在海洋鱼类资源开......
随着遥感卫星技术的发展,遥感图像进入了高空间分辨率时代。高分辨率遥感图像能够提供相关空间方位信息、大致特征和总体纹理,在图......
有效地识别水下各种鱼类目标具有重要的实际意义和理论价值。鱼类生存环境复杂,其图像类间相似度高、类内差异性大,并受光照、角度......
有效地识别水下各种鱼类目标具有重要的实际意义和理论价值.鱼类生存环境复杂,由于海洋的极端条件,水下鱼类图像的分辨率低,且图像......
针对细粒度鱼类分类样本单一、数量稀少、类别不均衡以及水下样本图像分辨率低等问题,提出一种基于对抗双线性的细粒度鱼类图像分......
细粒度图像识别是计算机视觉领域的一个难题,也是大数据时代和人工智能的一个具有挑战性的难题。为了解决该问题,提出了一种基于双......
