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可穿戴无线传感网络节点一般使用电池供电,能量补给受限,同时,数据冗余量大,相互矛盾数据较多。数据融合技术可以有效减少数据传送......
自从J．M．Bates和C．W．J．Granger首次提出组合预测方法以来，组合预测的研究已经取得了很大的进展。早期的组合预测是将各单项模型的预测结......
该篇论文根据当今自动控制理论的发展趋势,对智能控制领域中的模糊控制技术和神经网络技术的结合进行了探索研究,并应用于工业控制......
针对线性组合预测方法的局限性,提出了一种基于T-S模糊模型的非线性组合预测新方法,并给出了相应的反向传播学习算法.理论分析和应......
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通过对将传统的BP算法和遗传算法应用到BP神经网络的学习的研究和分析,指出它们存在的缺陷.提出一个改进的进化规划算法,并将其应......
提出了一种改进的全局寻优自适应快速BP算法并把其应用于广义预测控制(GPC)算法中,解决了限制GPC实时控制的快速性问题.仿真结果表......
采用激励函数可调的多层神经网络，并对ＢＰ算法进行了改进。...
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叙述了一种利用模糊神经网络模型来校正侧滑角的方法。侧滑角的校正基于以下七个输入变量：动静压之比、动压、迎角、滚转速率、偏航......
结合FGP(Fuzzy Grid Partition,模糊网格划分)和FNN(Fuzzy Neural Network,神经网络)提出一种有效确定模糊神经网络模型中结构及参......
