可扩放性相关论文
随着高性能计算技术的飞速发展,并行计算已经成为提高计算机系统性能的主要方法,并行计算的可扩放性也成为评价并行计算性能的主要......
本文给出了一种在LARPBS上进行基于求最大值操作的O(1)时间的前缀和算法。在此算法的基础上,给出了在LARPBS上的快速序列比对算法,......
随着并行计算技术的快速发展和SMP集群的普及，可扩放性已经成为并行应用程序设计和实现方面最重要的性能之一。但传统的可扩放性评......
SCAN算法是构成某些并行算法的一个简单而常用的基本模块。本文首先描述了SCAN操作及其串行和并行算法的设计；然后介绍了并行算法的......
并行串匹配算法的研究大都集中在PRAM(parallel random access machine)模型上，其他更为实际的模型上的并行串匹配算法的研究相对要......
可扩放性是并行计算的一个重要性能标准,但是传统的可扩放性准则并不适用于SMP机群.如何测量SMP机群的可扩放性?试图提出该问题的......
并行算法的可扩放性是提其有效利用计算节点的能力，它可以预测算法在处理机数目变化时的性能，在网络环境下用ＰＶＭ实现了并行矩阵乘法及ＰＳＲＳ算......
文中给出了Ｃ３模型［１，２］上并行ＦＦＴ算法的设计方案，算法的时间复杂度为Ｏｎｌｏｇｎｐ＋ｎ（ｈ＋ｐ／ｂ）ｐｌ，采用Ｋｕｍａｒ等提出的等效率（ｉｓｏ－ｅｆｉｃｉｅｎｃｙ）分析法［３］对算法进行可扩放性（ｓｃａｌａｂｉｌｉｔｙ）分析．通过Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ系统上的几组实验对......
巨量并行处理（ＭＰＰ）强调并行系统结构和并行算法的可扩放性。在一个可扩放的并行系统结构上，可扩放的并行算法应该能够有效地利用不断增加......
本文讨论并行算法的可扩放性的定义，研究目的和各种评判标准，以期有助于了解并行算法和体系结构的匹配关系，最大化系统的加速和效率以......
本文介绍了导构工作站网络环境下一种新的并行计算性能评价标准。应用该标准分析了在四台异构的ＳＧＩ工作站上浅水波方程并行计算的性能......
首先简要地介绍了用于图像处理的一维和二维Ｗａｌｓｈ变换的一种截断方法，然后根据图像操作的特点，着重介绍了用分块的方法在大规模分布存储并......
并行计算技术的发展已有20多年的历史了.时至今日,高性能并行计算仍然缺乏有效的并行程序设计方法和工具,使得编写并行程序、理解......
传统的基于项目相似度的协同过滤算法在处理大数据集时会出现延迟过长及效率不高等问题。本文基于Hadoop分布式框架及Spark分布式......
多目标优化问题是在科学研究和生产应用中广泛存在的一类具有挑战性的优化问题。其难点在于问题的多个目标之间往往存在冲突,导致......
P2P网络中的自组织管理模式使得节点的自私行为大量存在.建立相应解决方案所面临的主要问题是难以继续维持P2P网络拥有的自组织及......
协同过滤推荐技术作为推荐系统的一个重要分支,成为目前应用最广泛的一种推荐算法。但协同过滤算法仍然显露出数据稀疏性问题、可......
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