叶片损伤图像相关论文
针对航空发动机叶片损伤图像采集过程中存在的不确定性因素及单一RBF网络或D-S证据理论在叶片损伤图像识别中存在的不足,提出一种......
航空发动机叶片在高温、高压、高转速的作用下，极易导致叶片性能下降，甚至造成叶片损伤，另外，高速运行的发动机在受到风沙、鸟等外物撞......
采用概率神经网络方法对航空发动机叶片损伤图像进行分割，选取图像中80个像素点的RGB值作为网络的输入样本，经过训练的网络获取了有......
