合成样本相关论文
少类样本合成过采样技术(SMOTE)是一种新型的过采样方法,能够有效地处理不平衡数据分类问题,但SMOTE在产生合成样本的过程中,存在一定的......
针对电力领域高质量标记数据不足的情况,提出了一种虚拟电力场景的搭建及相应的数据和标记的快速生成方法。并且本文通过虚拟数据......
6D位姿估计在智能机器人,无人驾驶以及增强现实等多种应用场景中有重要的研究意义。6D位姿估计是指获取待测物体在相机坐标系下的......
图像修复时需要利用已知信息修补图像中的缺失部分,同时要求取得较快的修复速度。为此,提出基于平均灰度熵选取样本并通过加权合成......
在灾害天气、故障诊断、网络攻击和金融欺诈等领域经常存在不平衡的数据集。针对随机森林算法在非平衡数据集上表现的分类性能差的......
针对传统SMOTE过采样方法在生成合成样本的过程中存在的盲目性,以及对噪声敏感且容易出现过拟合现象的问题,提出一种改进的聚类边......
中文字符识别是模式识别领域中极具有挑战性的难题之一。目前,印刷汉字识别和联机手写汉字识别已逐步实用化,而脱机手写汉字识别因......

