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一种求解截断L1正则化项问题的坐标下降算法
L1正则化在稀疏学习的研究中起关键作用,使用截断L1正则化项往往可以获得更好的准确率,但却导致了非凸优化问题.目前,主要采用多阶......
期刊
截断L1正则化项
非凸优化
多阶段凸松弛
坐标下降
图像去模糊化
capped-L1 regularization Non-convex optimizatio
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