图聚类算法相关论文
传统的聚类算法大多直接在特征空间中进行分析计算,对于高维数据无法实现直观有效的聚类结果图形可视化。基于距离相似性的聚类算......
资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)作为一种简单且可扩展性强的数据模型,日益成为万维网以及其他许多领域的数据......
大数据时代,个性化推荐已经成为电子商务网站中的一个重要研究方向,它可以快速发现和匹配用户的喜好信息。用户信任在推荐系统中有......
潜在语义分析(LatentSemanticAnalysis,LSA)是一种通过统计分析挖掘出文档和词语之间潜在含义的经典算法,最初用于解决信息检索中的......
聚类(或分类)是数学、计算科学、管理科学等领域的热门研究话题,并且在诸如模式识别、数据分析、通信、生物以及商务等领域有着广......
提出一种针对大规模RDF(Resource Description Framework)数据的高效而又准确的查询方法,此方法基于图聚类算法.首先利用已被证明在......
由于人因可靠性分析(HRA)方法中用于量化基本人因失误概率(HEP)的行为形成因子(PSF)数目众多,且一般是通过专家评判,从而带有主观......
针对团伙犯罪的发案率不断升高,且其造成的社会危害性较大的社会现状,根据执法机构的数据分析需求,文章引入社会网络分析的相关理......
随着我国城镇化进程的不断加速,广泛的人口流动使社会治安环境日趋复杂,犯罪分子系列性作案居高不下,给人民的生命财产安全构成极......
随着科学技术的日益进步带动着生物信息技术快速发展,生物信息领域正经历着一场数据革命。生物数据的快速增长使得生物学家很难快......
潜在语义分析在进行大规模语义检索时计算效率较低、存储开销较大。针对该问题,提出一种基于聚类的潜在语义检索算法。通过文档之......
图聚类算法是数据挖掘和复杂网络研究中的一个关键环节。基于密度、层次划分的方法已经被广泛应用于流行病学、新陈代谢和科学引文......
在语音识别与特征系统中,通过无监督的方法搜索未知语音流中出现的语言模式。利用语音识别系统的多候选结果,通过分段动态时间弯曲算......