图计算相关论文
2020年9月，我国确定碳达峰、碳中和的“双碳”战略。能源行业碳排放占我国二氧化碳排放总量的88%，电力行业碳排放超过能源行业排放总......
随着配电网中大量分布式光伏、分散式风电、燃料电池发电等分布式新能源机组的并网消纳，增加了电网新能源发电容量和电量，尽管新能源......
图结构具有高效的表达能力,广泛应用于各类计算领域,诸如社交网络分析,网络搜索等。随着图数据规模指数级爆炸增长,高效性成为图数......
图计算是大数据处理领域中一种重要的计算模式,用于解决社交网络分析、商品推荐、道路交通规划等领域中的重要问题。随着互联网、......
随着网络技术的飞速发展,网络空间安全面临着日益严峻的考验。攻击检测作为网络安全领域的一项关键技术,从网络系统中的关键点收集......
边缘计算拥有低时延和高安全等诸多优点,边缘计算可以看作“微云”,相比云来说其本身的计算资源、存储资源都更受到局限。在边缘设......
最大供电能力是配电网发展的重要参考指标,然而配电网拓扑结构复杂多变使得完整描述供电路径存在一定的局限性.图在描述事物复杂连......
图数据库用于存储和查询图数据,凭借自身对关系的高效的处理能力,在金融行业、社交网络、知识图谱以及网络监控等领域有广泛的应用......
图计算中数据的压缩格式是图算法访存效率和性能的关键影响因素之一。基于此,针对中心性算法如何根据性能需求选择合适的压缩格式......
近年来,互联网不断发展,人们的生活越来越离不开网络,因此,网络数据量也越来越大。这些网络信息中也蕴含着大量的知识,这些知识也......
近年来,图计算在诸多领域发挥着越来越重要的作用.连通分量算法是图计算的重要基础算法,可以应用于可达性查询、一致性检测等众多......
随着计算机相关产业的飞速发展,特别是移动互联网的出现,计算机所要处理的数据不仅在规模上越来庞大,在结构上也越来越复杂。大数......
现实世界中的许多数据,例如社交网络、生物信息网络等,都可以采用离散数学中的图结构进行建模。随着信息技术的飞速发展,图数据的......
11月18日,在美国圣路易斯举办的国际超级计算大会上,第18届Green Graph 500和第23届Graph 500排名揭晓,华中科技大学计算机学院大......
图数据作为当前各个行业数据的一种重要的数据组织形式,可以支持丰富的关系表示,但另一方面其复杂的结构和变化多端的数据形式使得......
学位
在线社交网络中的异常账号检测是当前数字经济中发展中的急需解决的关键问题之一。异常账号往往通过不良的互联网行为严重影响在线......
故障建模是电力系统仿真分析的重要基础,如何快速准确对某类(N-1、N-2等)故障进行建模一直困扰电网分析人员.首先,分析了电力系统......
绝大多数图计算应用都可以映射为稀疏矩阵和向量运算,稀疏向量的比较运算是稀疏矩阵向量运算的计算瓶颈,为解决图计算加速器中稀疏......
信息技术与互联网行业的快速发展带来了信息过载的问题，在大数据时代，推荐系统的出现成为一种必然，因此，决定推荐效果的推荐算法已经成......
近年来，随着社交媒体的发展，图计算成为了学术界和产业界的研究热点。图计算旨在对社交媒体用户产生的海量图数据进行分析处理，挖掘出......
随着web和社交网络的兴起，图计算相关的应用已经成为计算机领域的一个热点。为图计算提供数据存储服务和查询服务的图数据存储系统，......
随着我国互联网和经济的高速发展，社会在不断发展进步，大数据时代的到来使得数据正以爆炸式的速度增长，同时互联网也促进了信息的高速......
随着以互联网、移动互联网、物联网为标志的信息技术的飞速发展,信息数据量呈爆炸式增长,大数据处理技术得到了越来越广泛的应用,......
复杂网络的研究已经广泛地应用到生物、计算机等各个学科领域.如今,网络规模十分巨大,如何对这些大规模图数据进行有效率的挖掘计......
现有的外存图计算系统中,设计重点集中在以通用的方式对各类应用进行处理,在执行时通过对图数据的完整遍历完成计算的迭代过程。但......
随着互联网日新月异的发展,各种互联网应用给人们的衣食住行及各国的政治、经济、社会带来了巨大改变。在此环境的背后,海量的、各......
随着网页检索技术、社交网络、生物信息科学的快速发展和人脑计划实施,图论知识和算法得到了广泛应用和发展。图领域数据规模正以......
随着大数据时代的来临,越来越多大数据应用需要以图的形式描述数据,进而通过迭代方式对其加以处理。如何高效利用图结构特性加速图......
随着应用数据处理需求的激增,在传统冯·诺依曼(von Neumann)体系结构中,处理器到主存之间的总线数据传输逐渐成为瓶颈.不仅如此,......
为保障电力系统安全运行,考虑预想故障的静态安全分析在调度运行中被广泛采用.随着系统规模不断扩大和预想故障集的不断增加,对在......
随着网络技术和经济的飞快发展,知识图谱在近年来悄然兴起,在各个重要领域广为应用,而在这些使用广泛的知识图谱应用中,最短路径的......
随着大数据时代的到来,工业界和学术界开发了很多分布式图计算框架来对大规模图数据进行分析处理。这些框架要正确处理顶点的副本......
近年来面向大规模图处理系统的研究成为并行与分布式计算领域乃至整个计算机与科学领域的重要课题。随着整个社会电子信息化程度越......
图(Graph)是一种以顶点和边构成的包含多种信息的复杂数据结构,图计算(Graph Computing)则是在图数据中寻找一定关系的一类计算的......
随着移动互联网技术、智能终端和社交媒体等技术的高速发展,数据规模呈现爆炸式增长,大规模数据给处理和计算提出了非常大的挑战。......
近年来,人们对教育的重视程度越来越高,我国报考硕士研究生的人数也屡创新高,根据教育部官网信息,从2000年到2020年20年间硕士研究......
对于较大规模的复杂图计算任务,集中式计算方案往往难以胜任,而现有的分布式图计算工具又会由于节点间数据传输耗时过多而效率低下......
在大规模图数据处理中,现有研究工作基于GPU多线程、高并发性的计算模式,提出了多种加速图计算的优化方案,但是缺少系统对比分析,......
分析了分布式图计算框架的同步和异步计算模式在调度开销和收敛速度上存在的优点与不足．同步计算模式调度开销小，但是收敛较慢；而异步......
在spark大数据技术平台上,根据交替最小二乘协同过滤算法(Alternating LeastSquares)对投资融资行业的历史数据进行分析建模,提出......
随着互联网和计算机信息技术的不断发展,图神经网络已成为人工智能和大数据处理领域的重要研究方向。图神经网络可对相邻节点间的......
图计算已成为大数据处理领域的主流应用,采用特定硬件加速可以显著提高图计算的性能和能效.众所周知,硬件代码的编写和验证十分耗......
以线性时序逻辑LTL（Linear Temporal Logic）模型检测算法为研究对象,提出以状态子集为中心的并行模型检测算法.针对传统单机多核算法......
针对现有的图处理和图管理框架存在的效率低下以及数据存储结构等问题,提出了一种适合大规模图数据的处理机制。首先分析了目前的......
图计算应用的通信模式以时空随机的点对点细粒度通信为主,但现有高性能计算机的网络系统应对大量细粒度通信时表现不佳,进而影响整......
在大数据时代,图被用于各种领域表示具有复杂联系的数据.图计算应用被广泛用于各种领域,以挖掘图数据中潜在的价值.图计算应用特有......
最大流是一个重要的图计算问题,很多实际场景中如城市车流量和排水管道的排水量等问题若转化为最大流问题可以得到有效的解决。已......
