图论聚类相关论文
聚类是一种无监督的机器学习方法。其由于不需要后验知识（即不需要人工标记）,在机器学习领域中一直占据着重要位置。K均值聚类是聚类......
果树的固有频率是林果振动采收机械设计的重要依据之一.为有效识别果树的固有频率,该研究提出了基于数据驱动随机子空间Data-SSI(D......
碳酸盐岩具有非均质性强、岩性变化快和岩石类型复杂的特征,岩性精细识别难度大,严重制约了储层参数的计算及后续油气开发.以四川......
现代电力系统中,电网的装机容量日益的增大,互联的大电网也变得日益复杂,这两者都使得电网的稳定、监视和控制越来越重要,互联的大......
特征选择是机器学习领域的重要课题,基于互信息的特征选择算法在多个领域得到了广泛应用.但是该类方法忽略了属性之间的相互作用对......
为提高随机子空间法模态参数识别过程中的自动化程度,减少人为干预,提出了基于图论聚类的桥梁结构模态参数自动识别方法.首先,初步......
针对压印字符表面的立体特征,提出了一种基于表面三维形状信息的金属铭牌压印凸凹字符图像分割的方法。使用一种简化的四光源立体......
运用2015年全国研究生数学建模竞赛F题的数据资料,针对旅游路线合理规划问题的第一问展开研究.以F题的问题一为起点进行了分析研究......
广域测量系统WAMS为电力系统自动化提供了有效的平台。本文基于WAMS实测转子功角信息,利用差分法计算转子角速度和角加速度,将图像......
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本文提出了一种基于图论聚类算法和PageRank原理的领域后控词表自动构建方法,并以图书馆情报档案领域部分文献为实验数据,验证了运......
长期高速运行的服役状态会造成高速列车转向架关键部件性能蜕化甚至故障等情况,导致的安全事件将造成严重的经济损失甚至人员伤亡......
在地球物理勘探中需要利用测井资料了解地下地质情况,其中测井曲线分层是首先要完成的基础工作。本文利用图论聚类的方法,结合实际......
在工业应用中,有些物体表面的字符是依靠表面的变形作为标记。这些立体字符不是通过色差成像,而是通过字符区域同背景区域对光线的......
基于汛期划分的模糊性,阐述了图论聚类在汛期划分中应用的合理性,介绍了图论聚类的思想和方法。以洪家渡水库多年平均实测洪水流量......
在目前的人脸图像信息处理领域中包含有人脸识别、人脸跟踪、姿态估计、表情识别等多个研究方向,所有这些都涉及到人脸的检测与定......
中央连续几年把解决好“三农”问题作为重要的工作问题，现代的农产品物流配送体系为发展现代农业提供重要保障。高效的农产品物流配......
图像分割就是指把图像分解成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤,在图像工程中......
通过对24名国内外优秀男子短距运动员13项技术指标的图论聚类分析,发现男子短跑运动员的形态特征差异明显作用于运动员的技术表现......
提出一种包含大规模风电场电网的VCA（电压控制分区）方法：将风电场最经常出现工况的功率作为其在潮流计算中注入功率,求出该工况下包含......
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