地标点采样相关论文
大多数集成聚类算法使用K-means算法生成基聚类,得到的基聚类效果不太理想.通常在使用共协矩阵对基聚类进行集成时,忽视了基聚类多......
传统的基于地标点的大规模加速谱聚类算法易受分布不均匀地标点和离群地标点影响。K-means等采样方法在面对大规模数据时,时间空间......
对不平衡数据进行聚类分析时,K-means聚类方法可能会错误地将分布在较小区域类别中的样本划分到大区域类别中;谱聚类算法,虽然可以......
为避免传统谱聚类算法高复杂度的应用局限,基于地标表示的谱聚类算法利用地标点与数据集各点间的相似度矩阵,有效降低了谱嵌入的计......