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关联规则挖掘是近年来发展十分迅速而且非常活跃的研究领域。它主要应用于发现数据中不同项目或属性之间的有趣联系。随着被收集和......
首先,深入分析了频繁模式挖掘算法Eclat和Eclat+,在大数据集上挖掘长模式时,Eclat+的性能不及Eclat。基于此,提出一种改进的Eclat算法,新......
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将散列表与布尔矩阵相结合,提出了一种基于散列布尔矩阵的Eclat改进算法,通过提高求交集的速度来加快整个算法生成频集的过程。实......