基准词相关论文
为解决中文微博情感的分类问题,文中提出了基于微博数据将PMI与Hownet相结合的情感分类方法。通过对微博数据短小、新颖特征的研究......
现有的基准词选择方法存在着随机性和主观性的缺陷,提出了一种基于词聚类的基准词的选择方法:从目标领域本体中选出一组初始种子词......
词汇的情感倾向判别对文本情感分类具有重要意义。已有方法多假设存在基准词,根据目标词与基准词的关联度来判别目标词的情感倾向......
该文从统计学方法与机器学习的分类思想出发,对中文微博文本的情感类别进行研究。针对微博文本的特点,提出了一种级联式微博情感分......
在网络连通世界的今天,网络信息以铺天盖地的方式呈现在人们的面前,在这些海量的网络信息面前,用计算机技术分析网络中大规模的文......
基准词是具有明确褒贬义倾向的词汇，基准词的选择对词汇倾向性判别的准确率有影响。现有的基准词选择方法主要关注的是基准词的频率......
针对已有研究工作中基准词选择不足之处,提出了一种情感倾向判断中基准词选择的方法。依照基准词的定义,分别从情感度、情感倾向度......
文本的情感倾向性研究是当前计算机领域、智能信息领域、自然语言处理领域中比较活跃的一个分支，它通过对文本中的评论对象的情感倾......
本文首先利用基础情感词典以及基准词对所需研究领域的评论文本进行分析，以此获得特定领域具有感情倾向的特征词语。而后利用基准词......
