多准则学习相关论文
学习问题是人工神经网络研究的核心问题。本文提出一种基于模糊熵准则和误差平方和准则的多准则学习方法，可在一定程度上克服单准则......
本文提出了一种基于模糊熵准则和误差平方和准则的多准则自适应学习算法，可在一定程度上克服单准则教师学习的局限性。......
【目的】梳理中文分词领域的关键问题、算法和模型,为研究人员提供理论基础和实践指导。【文献范围】使用知网数据库、万方数据知......
为提高中文命名实体识别任务的识别率,提出了一种多准则融合模型.采用基于字的BERT语言模型作为语言信息特征提取层,将其接入多准......
研究了基于多准则学习的模糊神经网络评价环境大气质量的模型.将环境质量评价标准作为模糊集,采用多输出神经网络,得到一个实际输......
为了探索人工神经网络用于湖泊营养化评价的可能性，提出了基于多准则学习的模糊神经网络湖泊水质营养化评价模型。该模型应用于我国......
