多尺度分块相关论文
随着机器人工业的发展,机器人被越来越广泛地应用于农业,工业,服务业,医疗,军事等各个领域中。近年来深空探测,自动驾驶,无人机导......
基于卷积神经网络模型,提出一种立体图像舒适度评价方法。该方法无须提前根据特定的任务从图像中人工提取具体的特征,而是模拟人脑......
压缩感知算法可以突破传统采样定理的限制,在采样的同时完成对数据的压缩.利用深度学习方法解决压缩感知算法存在的缺陷,在图像处......
在复杂场景下,目标物部分遮挡或光照变化会引起跟踪算法效率的降低,而全局模板在目标受到遮挡时不能较好地跟踪。本文结合粒子滤波......
目的获取目标图像中癌症可能性较高区域的局部分布情况。方法综合胰腺超声内镜图像的多尺度分块方法以及现有的图像分类方法,根据......
针对图像在平移、旋转或局部形变等复杂情况下的识别问题,提出一种基于非监督预训练和多尺度分块的卷积神经网络(CNN)目标识别算法......
针对现有目标检测方法仅适用于大尺寸、少量特定种类交通标志的检测,且对复杂交通场景图像检测效果不佳的问题,以抗退化性能较强的......
提出了一种基于多尺度分块的指纹方向图滤波方法,并将该算法应用于指纹图像的二值化处理。实验结果表明,该算法明显优于其他算法。......