多尺度滤波相关论文
在高速发展的互联网时代,出现了海量多媒体数据。然而,数字图像在数字化处理、存储、传输、复制等过程中都可能受到不同类型、程度......
针对传统的相关滤波算法在红外目标跟踪过程中,目标被完全遮挡后跟踪失效的问题,提出一种结合了多尺度滤波跟踪器和基于深度学习检......
视频鼠标指以视频方式实时捕获用户运动参数,并将其转化为对计算机鼠标光标的控制信息,从而以视频方式实现人机互动的系统。本文分......
陶瓷瓦表面缺陷的自动检测是该产业升级中亟待解决的问题。陶瓷瓦表面为立体的形态结构且存在大量的花纹,这将导致陶瓷瓦表面光照......
近年来,永久散射体合成孔径雷达干涉测量技术(PS-InSAR)快速发展,为宏观尺度的地表形变监测提供了契机,但该技术在国内尚未广泛应......
近年来,永久散射体合成孔径雷达干涉测量技术(Persistent Scatterer Synthetic Aperture Radar Interferometry,PS-InSAR)快速发展......
脉搏的动态监测数据中掺杂严重的运动伪迹噪声和高斯噪声，经传统的滤波算法滤波后，其特征无法准确辨识，严重影响临床诊断。为突出......
随着计算机科学与数字图像处理技术的迅猛发展,数字图像去雾技术已经成为了计算机视觉领域中非常重要的研究内容。现如今,在雾霾天......
随着科技进步和社会生产力发展,飞行载体对自主着陆的需求日益提高。导航技术通过建立飞行载体与环境的空间几何关系,实现飞行载体......
针对视盘检测易受光照和弱对比度影响的问题,提出了一种全新的视盘检测方法用于有效地定位和分割视盘.首先,采用预处理技术校正不......
工业过程层析成像(PT)是以工业过程现场实时监控为目的研究课题，从1980年由英国科研人员借助医学CT成像机理提出以电容传感器作为数......
PNN(Pulsed Neutron-Neutron,脉冲中子-中子)测井仪器包含两个距离不同的He-3热中子计数管,在测井过程中同时探测地层中的热中子,......
提出一种基于Hessian矩阵的多尺度视网膜血管集成增强滤波算法。将Hessian矩阵的特征值和特征向量应用于血管特征的响应函数及形态......
黑色素瘤的早期鉴别是计算机辅助诊断研究的热点之一,其中轮廓结构不规则性是黑色素瘤早期诊断的重要特征。提取黑色素瘤轮廓不规......
提出一种基于Hessian矩阵的多尺度视网膜血管集成增强滤波算法。将Hessian矩阵的特征值和特征向量应用于血管特征的响应函数及形态......
黑色素瘤的早期鉴别是计算机辅助诊断研究的热点之一，其中轮廓结构不规则性是黑色素瘤早期诊断的重要特征。提取黑色素瘤轮廓不规则......
为了去除气液两相流差压信号中的噪声成分，并提取差压波动信号，提出了一种基于Hilbert-Huang Transform（HHT）的气液两相流信号处理方法......
在基于视频的智能交通系统中,由于公交车驶近摄像头时车顶强烈反光和对路面的遮挡,直接影响着背景更新和目标检测的质量。针对这个......
为使拥有高动态范围的双能X射线安检图像在普通显示器上显示时不丢失细节,提出了一种基于多尺度局部保边(local edge-preserving,L......
为了克服分水岭算法中的过分割问题,提出了一种基于多尺度滤波和自适应标记提取的分水岭新算法.首先对HSV空间中的V分量进行多尺度......
针对多传感器信息融合，从时频域提出一种最优的融合规则。利用信号的多尺度特性，引入小波变换，将状态向量和观测值分解为多尺度信号，对......
针对分水岭算法存在的过分割问题以及医学图像的特点,提出了一种能够有效增强梯度图像边缘点并且消除局部极小值的方法。首先采用......
提出基于直方图尺度空间分析和概率迭代松弛的混合方法分割背景复杂的细胞图像。首先根据原始图像直方图的尺度空间特性和多尺度滤......
为了对视频监控设备采集到的轨迹数据进行聚类和异常检测,提出了一种新的轨迹摘要算法。使用了Jensen-Shannon Divergence(JSD)度......
阴影是日常生活中的自然现象,它们可以为视觉场景的理解提供重要信息,例如光照环境、场景结构、物体形状等信息。然而阴影的存在也......
针对移动服务机器人室内作业环境中场景物体在图像中表现为不同色块聚集的特点,提出一种基于色彩分层及多尺度滤波的场景分割方法......
针对关键点检测过程中遥感图像会因为局部结构变形发生误检测的问题,提出一种鲁棒的关键点检测新方法。该方法首先基于映射策略和......
在遥感图像分割中,植被是重要的一类对象,植被细分割一般有3个目标,按尺度分为乔木、灌木和草与苔藓。针对单一层次多分类方法不能......
多尺度滤波算法在多传感器组合导航系统中已得到成功应用,然而该算法用到多个时刻的量测向量,导致算法计算量过大,并影响系统的实......
21世纪以来,随着信息科技的迅速发展,数字图像/视频迅速融入到我们生活的方方面面,图像/视频作为最高效直观的描述载体之一被人们......
眼底视网膜血管图像的纹理与结构信息可作为医学对相关疾病诊断的重要依据。针对视网膜血管存在伪影与尺度结构复杂等难题以及微血......
提出了一种基于Hessian特征的视网膜血管图像的增强滤波算法,分析了Hessian特征值对各类形状的抑制和加强作用,将Hessian矩阵的特......
图像在安全、航天、机械、医学等行业上得到了广泛的应用，它扮演着越来越重要的角色。然而图像在处理过程中造成质量损耗，所以区分图......
数字减影血管造影(DSA)技术在血管疾病的诊断和治疗中起着重要的作用。由于血管结构的几何复杂性,准确地检测血管仍然是一个难题。......
提出一种基于Hessian矩阵的多尺度视网膜血管集成增强滤波算法。将Hessian矩阵的特征值和特征向量应用于血管特征的响应函数及形态......
传统的检测手段在现代科技迅猛发展过程中，已经难以满足人们对检测精度越来越高的要求，尤其是回转类零件。激光检测系统由于其速度快......
为解决复杂场景阴影的自动检测问题,提出一种基于深度信息的单幅图像自动阴影检测算法。该算法首先利用深度信息估计图像的法线、......
血管的精确提取和定位,是实现心脑血管介入手术的关键。多尺度滤波算法可以增强血管目标,同时抑制背景噪声,但并没有把血管从图像......
